INFORMATION TECHNOLOGY FOR INTELLECTUAL ANALYSIS AND FORECASTING OF NON-LINEAR NON-STATIONARY PROCESSES

Autor: Zhuk, V., Selin, Y., Shubenkova, I.
Jazyk: ruština
Rok vydání: 2022
Předmět:
DOI: 10.5281/zenodo.7377425
Popis: The structure of information technology is described for the analysis and forecasting of non-linear non-stationary processes of various nature. The results of numerous experiments on the practical application of information technology for forecasting the time series of the relevant processes are presented. Аннотация Описана структура информационной технологии, для анализа и прогнозирования нелинейных нестационарных процессов различной природы. Приведены результаты многочисленных опытов практического применения информационной технологии для прогнозирования временных рядах соответствующих процессов.
Список литературы: 1. Carl Edward Rasmussen and Christopher K. I. Williams. Gaussian Processes for Machine Learning. The MIT Press, 2006. ISBN 0-262-18253-X. 2. Shumway R. H., Stoffer D. S. (2017), Time Series Analysis and its Applications: With R Examples (ed. 4), Springer, ISBN 978-3-319-52451-1 3. Auffarth, Ben (2021). Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods (1st ed.). Packt Publishing. ISBN 978-1801819626. 4. Sarkar, Advait; Spott, Martin; Blackwell, Alan F.; Jamnik, Mateja (2016). "Visual discovery and model-driven explanation of time series patterns". 2016 IEEE Symposium on Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC). IEEE: 78–86. ISBN 978-1-5090-0252-8 5. Мишулина О. А. Статистический анализ и обработка временных рядов. — М.: МИФИ, 2014. — С. 180. — ISBN 5-7262-0536-7. 6. Якубін О. Л. Застосування «аналізу часових рядів» у сучасній політичній науці: досвід та перспективи // Трибуна. — 2009. 7. Бідюк П.І., Романенко В.Д., Тимощук О.Л. Аналіз часових рядів. Київ : НТУУ «КПІ», 2010. 8. Селін Ю.М. Системний аналіз екологічно небезпечних процесів різної природи. [Текст] / Селін Ю.М. // Системні дослідження та інформаційні технології, 2007, № 2. – С. 22-32 9. В. Л. Плескач, Т. Г. Затонацкая. Информационные системы и технологии на предприятиях: Учебник - К. : Знание, 2011. 718 с. 10. Shulkevich T., Selin Y., Savchenko V. Data Mining and Nonlinear Non-stationary Processes Forecasting by Using Linguistic Modeling Method. In: Hu Z., Petoukhov S., Dychka I., He M. (eds) Advances in Computer Science for Engineering and Education II. ICCSEEA 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 938, pp 409-418. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-16621-2_38 11. Шулькевич Т.В. Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів різної природи / Шулькевич Т.В., Нестеренко О.В., Селін Ю.М. // Інформаційні технології та спеціальна безпека. Науковий журнал [Текст] № 1(003) 2018. – С. 56-62.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: