PEM Fuel Cell Modelization including Durability considerations
| Autor: | J.M. Kauffmann, Xavier François, Marie Péra, Fabien Harel, Denis Candusso, S. Jemei, Daniel Hissel |
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| Přispěvatelé: | Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174) (FEMTO-ST), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques (ENSMM)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des Technologies Nouvelles (INRETS/LTN), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Laboratoire commun de recherche (FC LAB), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques (ENSMM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC) |
| Předmět: |
Engineering
Artificial neural network business.industry 020209 energy Computer Science::Neural and Evolutionary Computation [SPI.NRJ]Engineering Sciences [physics]/Electric power Proton exchange membrane fuel cell 02 engineering and technology 021001 nanoscience & nanotechnology Durability Unitized regenerative fuel cell Automotive engineering 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Fuel cells Biochemical engineering 0210 nano-technology business |
| Zdroj: | HAL ISIE 2005 Proceedings Volume I-IV International Symposium on Industrial Electronics, ISIE'05 IEEE International Symposium on Industrial Electronics, ISIE'05 IEEE, Jun 2005, Dubrovnik, Croatia. pp. 833-838 |
| Popis: | International audience; Modeling Proton Exchange Membrane Fuel Cell is an important step in the development of Electrical Vehicle. Different strategies can be considered to reach this aim. This paper shows that among these strategies Artificial Neural Networks (ANN) are a very efficient tool. Moreover, noticeable changes of fuel cell performances occur with ageing. ANN is a powerful tool to account for this complicated phenomenon. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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