Discriminação de estados quanticos via programação semidefinida
| Autor: | Evangelista, Tatiane da Silva |
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| Přispěvatelé: | Lavor, Carlile Campos, 1968, Rabelo, Wilson Ricardo Matos, Oliveira, Aurelio Ribeiro Leite de, Maculan Filho, Nelson, Fampa, Marcia Helena Costa, Portugal, Renato, Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS |
| Rok vydání: | 2021 |
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| Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) instacron:UNICAMP |
| DOI: | 10.47749/t/unicamp.2009.441575 |
| Popis: | Orientadores: Carlile Campos Lavor, Wilson Ricardo Matos Rabelo Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica Resumo: Neste trabalho, apresentamos um novo algoritmo para realizar a discriminação ótima de N estados quânticos puros não-ortogonais, que fornece o melhor conjunto de medidas POVM para o problema, através da extensão do espaço de Hilbert de N para 2N - 1 dimensões. O algoritmo é baseado na programação semidefinida e na solução de sistemas lineares. O algoritmo foi implementado em Matlab e apresentou bons resultados computacionais. Abstract: In this work, we propose a new algorithm to perform the optimal discrimination of N non-orthogonal pure quantum states. This algorithm obtains the best set of POVM measurements for the problem, through the extension of the Hilbert space of N to 2N-1 dimensions. The algorithm is based on semidefinite programming and on the solution of linear systems. The algorithm was implemented in Matlab and presented good computational results. Doutorado Otimização Doutor em Matemática Aplicada |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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