Búsqueda aleatoria repetitiva basada en caos

Autor:	Ángela Restrepo, Andrea García, Juan D. Velásquez
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2013
Předmět:	investigación de operaciones Agoritmos Algoritmos lcsh:T lcsh:TA1-2040 algoritmos de minimización métodos de optimización métodos de búsqueda métodos de minimización General Medicine caos lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General) lcsh:Technology
Zdroj:	Revista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 12, núm. 22 (2013) Repositorio UDEM Universidad de Medellín instacron:Universidad de Medellín Revista Ingenierías Universidad de Medellín, Vol 12, Iss 22, Pp 137-146 (2013)
ISSN:	2248-4094 1692-3324
Popis:	En este articulo se presenta una modificacion del algoritmo de busqueda aleatoria repetitiva. En esta propuesta se propone cambiar los parametros fijos, que son ingresados por el usuario, por valores deterministas usando un mapa caotico. El algoritmo propuesto se uso para optimizar 4 funciones de prueba bien conocidas en 10, 20 y 30 dimensiones. Para todas las funciones de prueba, el algoritmo propuesto converge a mejores puntos que los puntos optimos obtenidos usando la version tradicional en la que el usuario fija los parametros. Los resultados obtenidos motivan a continuar con el desarrollo y pruebas del algoritmo propuesto, para un mayor conjunto de funciones de prueba y comparar con otros algoritmos heuristicos establecidos.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cce941a2e6fa1d58b7088ec9b70c3f18 Zobrazit plný text záznamu