Agriculture and Wetland Applications

Autor: J.D. Ballester-Berman, Irena Hajnsek, Shane R. Cloude, R. Brooks, Thomas Jagdhuber, Juan M. Lopez-Sanchez, Henning Skriver, Gulab Singh, G. Gosselin, Samuel Corgne, Shimon Wdowinski, Eric Pottier, Jiali Shang, Ridha Touzi, Yoshio Yamaguchi, H. McNairn, Fernando Vicente-Guijalba, Cecile Marechal, Laurence Hubert-Moy
Přispěvatelé: Hajnsek, Irena, Desnos, Yves-Louis, UNIVERSITY OF ALICANTE ESP, Partenaires IRSTEA, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Carleton University, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Nantes Université (NU), Université de Nantes (UN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Lopez-Sanchez, J M, Ballester-Berman, J D, Vicente-Guijalba, F, Cloude, S R, McNairn, H, Shang, J, Skriver, H, Jagdhuber, T, Hajnsek, I, Pottier, E, Marechal, C, Hubert-Moy, L, Corgne, S, Wdowinski, S, Touzi, R, Gosselin, G, Brooks, R, Yamaguchi, Y & Singh, G 2021, Agriculture and Wetland Applications . in I Hajnsek & Y-L Desnos (eds), Polarimetric Synthetic Aperture Radar : Principles and Application . vol. 25, Springer, Cham, Remote Sensing and Digital Image Processing, pp. 119-178 . https://doi.org/10.1007/978-3-030-56504-6_3
I. Hajnsek, Y.-L. Desnos (eds.), Polarimetric Synthetic Aperture Radar, Remote Sensing and Digital Image Processing 25,https://doi.org/10.1007/978-3-030-56504-6_3
I. Hajnsek, Y.-L. Desnos (eds.), Polarimetric Synthetic Aperture Radar, Remote Sensing and Digital Image Processing 25, https://doi.org/10.1007/978-3-030-56504-6_3, 2021
Polarimetric Synthetic Aperture Radar ISBN: 9783030565022
I. Hajnsek, Y.-L. Desnos (eds.), Polarimetric Synthetic Aperture Radar, Remote Sensing and Digital Image Processing 25,https://doi.org/10.1007/978-3-030-56504-6_3, 2023
HAL
Popis: Based on experimental results, this chapter describes applications of SAR polarimetry to extract relevant information on agriculture and wetland scenarios by exploiting differences in the polarimetric signature of different scatterers, crop types and their development stage depending on their physical properties. Concerning agriculture, crop type mapping, soil moisture estimation and phenology estimation are reviewed, as they are ones with a clear benefit of full polarimetry over dual or single polarimetry. For crop type mapping, supervised or partially unsupervised classification schemes are used. Phenology estimation is treated as a classification problem as well, by regarding the different stages as different classes. Soil moisture estimation makes intensive use of scattering models, in order to separate soil and vegetation scattering and to invert for soil moisture from the isolated ground component. Then, applications of SAR polarimetry to wetland monitoring are considered that include the delineation of their extent and their characterisation by means of polarimetric decompositions. In the last section of the chapter, the use of a SAR polarimetric decomposition is shown for the assessment of the damages consequential to earthquakes and tsunamis.
Databáze: OpenAIRE
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