| Autor: |
Julius Akinyemi, Josiane Mothe, Nathalie Neptune |
| Přispěvatelé: |
Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Massachusetts Institute of Technology - MIT (USA), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE) |
| Rok vydání: |
2019 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Recherche d’information, document et web sémantique |
| ISSN: |
2516-3280 |
| DOI: |
10.21494/iste.op.2019.0337 |
| Popis: |
La détection automatique des changements qui surviennent dans les forêts (déforestation, reforestation) s'appuie sur des jeux de données divers. Cet article présente une revue des données tant globales que locales qui peuvent servir pour évaluer les tâches de classification de couverture au sol, la détection de changement, la segmentation et l'annotation d'images pour l'analyse des phénomènes de déforestation et de reforestation. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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