Contribución a la Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial para el diseño efectivo de Sistemas Adaptativos de Aprendizaje Competitivo
| Autor: | Elena Verdú Pérez |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Verdú Pérez, María Jesús, Regueras Santos, Luisa María, Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación, Verdú Pérez María Jesús, dir., Regueras Santos, María Luisa, dir. |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2010 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid instname |
| DOI: | 10.35376/10324/777 |
| Popis: | El objetivo principal de esta tesis consiste en la propuesta y validación de métodos basados en técnicas de Inteligencia Artificial para la estimación del nivel de dificultad de los desafíos propuestos en el entorno On-line de Aprendizaje Competitivo QUESTTOURnament, que permita el posterior establecimiento de concursos o itinerarios de aprendizaje para grupos de alumnos según su nivel de conocimiento. QUESTOURnament es una herramienta telemática que permite el desarrollo de concursos on-line. Mediante estudios de estado de arte de sistemas de aprendizaje competitivo y de sistemas de aprendizaje adaptativos se han identificado las características de estos últimos que permitirían potenciar las ventajas e inconvenientes que presentan los sistemas competitivos y, en concreto, el sistema QUESTOURnament. Así, se propone el sistema QUESTOURnament adaptativo y se diseña y valida una solución basada en algoritmos genéticos y lógica difusa que permite estimar el nivel de dificultad de las preguntas en QUESTOURnament. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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