A Fuzzy Logic Application for Explain Relationships Between 222Rn Concentration and Earthquakes
| Autor: | Miraç Kamışlıoğlu |
|---|---|
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
Gynecology
medicine.medical_specialty Basic Sciences Temel Bilimler Philosophy General Medicine 010403 inorganic & nuclear chemistry 01 natural sciences Earthquake Modelling Radon Fuzzy Logic 030218 nuclear medicine & medical imaging 0104 chemical sciences Deprem Modelleme Radon Bulanık Mantık Uzman Sistemler 03 medical and health sciences 0302 clinical medicine medicine |
| Zdroj: | Volume: 39, Issue: 1 211-217 Cumhuriyet Science Journal |
| ISSN: | 2587-2680 2587-246X |
| DOI: | 10.17776/csj.360320 |
| Popis: | Deprem davranışları, genel olarak fiziğin lineer olmayan konularıarasındadır. Şimdiye kadar yapılan araştırmalar maalesef deprem davranışını tahminetmek için tam olarak matematiksel bir model önerememektedir. Böyle bir modelinkurulamamasının başlıca nedeni, depremin doğrusal olmayan davranış gösteriyorolması ve oluşum mekanizmasının çeşitli faktörlere bağlı olmasındankaynaklanmaktadır. Doğrusal olmayan sistemlerin matematiksel ifadeleri vemodellenmesi oldukça zordur ve bazen yüksek hızlarda, geniş belleklibilgisayarları gerektirir. Bu nedenle, uzman sistemler olarak bilinen bulanıkmantık bu tür modellemelerde yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Bu model,doğrusal veya doğrusal olmayan yönleri tanımlayan uygun matematiksel ifadelervasıtasıyla herhangi bir fiziksel olayın uzay-zaman davranışını incelemek içinönerilmektedir. Bulanık mantık uygulamaları son yıllarda hızlı bir artış göstermektedir.Bulanık mantık modellemesi dinamik sistemin iç yapısı hakkında çok güçlü biraçıklama olabilir. Deprem tahmin çalışmalarında en sık kullanılan göstergetoprak 222Rn gazıdır. Biz bu çalışmada, 222Rn ile depremşiddeti arasındaki ilişkiyi bulanık mantık metodu kullanarak açıklamayaçalıştık. Uygulama bölgesi olarak, Doğu Anadolu Fay Sisteminin yakınlarındakiMersin bölgesinden alınan 222Rn verilerini kullandık. Earthquakebehaviors are, in general, among the non-linear topics of physics. Unfortunatelyresearches up to now could not yet propose a complete mathematical model forearthquake behavior prediction possibilities. The main reason for not beingable to establish such a model is due to the non-linear behavior of theearthquake and its generation is dependent on a variety of indigenous factors.Mathematical expressions and modeling of the non-linear systems iscomparatively difficult and sometimes requires high speed and memory computers.For this reason, the expert systems as Fuzzy Logic (FL) are now commonly usedfor such modelling. Model is suggested a system to examine thespace-time behavior of any physical phenomena through a set of convenientmathematical expressions, which describe linear or non-linear aspects. Fuzzylogic applications have a fast increase in past few years. Fuzzy logicmodelling can be a very powerful explains about internal structure of dynamicsystem. The most commonly used indicator in earthquake prediction studies issoil radon gas (222Rn). In this study, we have tried to explainrelationships between 222Rn and earthquakes using fuzzy logic. Theapplication region is performed for 222Rn data of Mersin region nearthe East Anatolian Fault System, Turkey. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|