STACK trifft H5P – interaktives, audiovisuelles Feedback in STACK-Aufgaben basierend auf H5P

Autor: Altieri, Mike, Staupe, Matthias, Paluch, Dirk, Schirmer, Evelyn
Jazyk: němčina
Rok vydání: 2019
Předmět:
DOI: 10.5281/zenodo.2538723
Popis: Verschiedene Gruppen arbeiten an Erweiterungen klassischer STACK-Aufgaben. Noch nicht ausreichend berücksichtigt wurde die Integration von audiovisuellem Feedback, das zu den lernförderlichsten Faktoren zählt. Es wird gezeigt, wie sich diese Form des Feedbacks durch interaktive, fachbezogene H5P-Videos in STACK realisieren und in einen Lehrveranstaltungsbetrieb zur Ingenieurmathematik einbetten lässt. Theoretische Grundlage ist dabei das Feedbackmodell von Hattie, das Rückmeldungen auf der Aufgabenebene, der Prozessebene und der Selbstregulationsebene vorsieht. Neben der Vorstellung des rahmengebenden digital gestützten Fachkonzepts „Deep Learning & Smart Training“ und einer Diskussion der technischen Anforderungen erfolgt ein Ausblick auf weitere Entwicklungen.
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