Evaluating EEG Measures as a Workload Assessment in an Operational Video Game Setup

Autor: Pierre-Alexandre Favier, Lucille Lecoutre, Sami Lini, Christophe Bey, Quentin Lebour
Přispěvatelé: COGNITIQUE, Laboratoire de l'intégration, du matériau au système (IMS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique des Systèmes Complexes (LISYC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Brest (UBO)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Brest (UBO)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Laboratoire de l'intégration, du matériau au système (IMS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale Supérieure de Cognitique (ENSC), Institut Polytechnique de Bordeaux
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: PhyCS 2015 : 2nd International Conference on Physiological Computing Systems
PhyCS 2015 : 2nd International Conference on Physiological Computing Systems, Feb 2015, Angers, France. ⟨10.5220/0005318901120117⟩
PhyCS
DOI: 10.5220/0005318901120117⟩
Popis: We tested the electroencephalography (EEG) B-Alert X10 system (Advance Brain Monitoring, Inc.) mental workload metrics. When we evaluate a human-systems interfaces (HSI), we need to assess the operator’s state during a task in order evaluate the systems efficiency at helping the operator. Physiological metrics are of good help when it comes to evaluate the operator’s mental workload, and EEG is a promising tool. The B-Alert system includes an internal signal processing algorithm computing a mental workload index. We set up a simple experiment on a video game in order to evaluate the reliability of this index. Participants were asked to play a video game with different levels of goal (easy vs hard) as we measured subjective, behavioral and physiological indices (B-Alert mental workload index, pupillometry) of mental workload. Our results indicate that, although most of the measure point toward the same direction, the B-Alert metrics fails to give a clear indication of the mental workload state of the participants. The use of the B-Alert workload index alone is not precise enough to assess an operator mental workload condition with certainty. Further evaluations of this measure need to be done.
Databáze: OpenAIRE