Post-processing with the software MetAlign of data generated by the software X-Calibur with GC-MS : oxidation of triazine herbicides

Autor: José Domingos Bassoli
Přispěvatelé: Medeiros, Maria Aparecida Carvalho de, 1961, Ávila, Luis Fernando de, Trevizan, Luiz Roberto Pimentel, Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Tecnologia, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Popis: Orientador: Maria Aparecida Carvalho de Medeiros Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia Resumo: A análise de reações de oxidação de herbicidas triazínicos é altamente complexa, mesmo usando técnicas avançadas como Cromatografia Gasosa acoplada à Espectrometria de Massas (GC-MS), mesmo através de software robusto como o X-CaliburTM, porque nestas reações os subprodutos da oxidação são gerados em concentrações ao nível de traços, dificultando a detecção dos picos. Portanto, é necessário a utilização de software, como o MetAlignTM, para otimizar o processamento de dados cromatográficos e de espectrometria de massas e também exportá-los, permitindo o aumento da relação Sinal/Ruído, tratamento estatístico e análise multivariada. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi otimizar os dados, gerados pelo software X-CaliburTM, obtidos em análises de GC-MS durante reações de oxidação de herbicidas triazínicos (atrazina e simazina) catalisadas por metaloporfirinas de ferro e rutênio, utilizando o peróxido de hidrogênio como oxidante. Esses dados gerados pelo software X-CaliburTM foram exportados para a plataforma de software MetAlignTM, onde o pós-processamento de dados foi realizado, resultando em um aumento na relação Sina/Ruído dos novos dados gerados até mais que 2,5 vezes maiores que os dados originais, melhorando a visualização dos picos analisados, bem como aumentando a probabilidade de identificar o analito em relação aos dados originais. Adicionalmente, a técnica espectrofotométrica UV-Vis permitiu o monitoramento das reações de oxidação dos herbicidas atrazina e simazina, evidenciando a degradação dos catalisadores metaloporfirínicos de ferro e de rutênio, devido às condições fortemente oxidantes com o peróxido de hidrogênio Abstract: The oxidation reactions of triazine herbicides are highly complex, even using advanced techniques such as Gas Chromatography coupled to Mass Spectrometry (GC-MS), even through robust software such as X-CaliburTM, because in these reactions' oxidation by-products are generated in concentrations at the level of traces, making it difficult to detect the peaks. Therefore, it is necessary to use software, such as MetAlignTM, to optimize the processing of chromatographic and mass spectrometry data and also to export them, allowing the increase of the Signal to Noise ratio, statistical treatment and multivariate analysis. In this context, the objective of the present work was to optimize the data, generated by the X-CaliburTM software, obtained in GC-MS analyzes during oxidation reactions of triazinic herbicides (atrazine and simazine) catalyzed by iron and ruthenium metalloporphyrins, using hydrogen peroxide as oxidant. This data generated by the X-Calibur'software was exported to the MetAlign¿ software platform, where data post-processing was performed, resulting in an increase in the Signal/Noise ratio of the new generated data up to 2.5 times larger than the original data, improving the visualization of the peaks analyzed, as well as the probability of identifying the analyte in relation to the original data. In addition, the UV-Vis spectrophotometric technique allowed the monitoring of the oxidation reactions of the herbicide's atrazine and simazine, evidencing the degradation of iron and ruthenium metalloporphyrin catalysts, due to the strongly oxidizing conditions with hydrogen peroxide Mestrado Ambiente Mestre em Tecnologia
Databáze: OpenAIRE
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