Génération d'images semi-synthétiques de documents anciens à des fins d'évaluation de performances et d'apprentissage
| Autor: | Kieu, Van Cuong, Mehri, Maroua, Rabeux, Vincent, Journet, Nicholas, Visani, Muriel |
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| Přispěvatelé: | Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118 (L3I), Université de La Rochelle (ULR), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Document et son, Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), DIGIDOC, ANR-10-CORD-0020,DIGIDOC,Document Image diGitisation with Interactive DescriptiOn Capability(2010), Kieu, Van Cuong, CONTENUS ET INTERACTIONS - Document Image diGitisation with Interactive DescriptiOn Capability - - DIGIDOC2010 - ANR-10-CORD-0020 - CONTINT - VALID |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Colloque International Francophone sur l'Écrit et le Document 2014 (CIFED) Colloque International Francophone sur l'Écrit et le Document 2014 (CIFED), Mar 2014, Tours, France |
| Popis: | International audience; Dans cet article, nous étudions comment des données semi-synthétiques permettent d'évaluer finement les performances d'algorithmes ou de fournir des données d'apprentissage à un système de traitement ou d'analyse d'images de documents. Les images semi-synthétiques que nous générons reproduisent fidèlement les défauts des documents anciens liés aux moyens d'impression anciens ou à la dégradation de l'encre des caractères. La première expérimentation réalisée dans cet article vise à comparer les performances de différents descripteurs texture dans l'optique d'une segmentation d'images. La seconde expérience met en évidence le fait que l'utilisation d'images semi-synthétiques permet d'enrichir quantitativement et qualitativement une base d'apprentissage utilisée par une méthode de prédiction de résultats de binarisation d'images de documents et d'améliorer les résultats de 15%. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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