Système de vision neuro-inspirée: application à la vision artificielle

Autor: Dimitri Henniquau, Pierre Falez, Philippe Devienne, Christel Vanbesien-Mailliot, Alexis Vlandas, Cappy, A., Virginie HOEL
Přispěvatelé: Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 (IEMN), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-JUNIA (JUNIA), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Université de Lille-Centrale Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Circuits Systèmes Applications des Micro-ondes - IEMN (CSAM - IEMN ), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-JUNIA (JUNIA)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-JUNIA (JUNIA), Bio-Micro-Electro-Mechanical Systems - IEMN (BIOMEMS - IEMN), Advanced NanOmeter DEvices - IEMN (ANODE - IEMN), SPINE, Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL), Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-JUNIA (JUNIA), PCMP SigmaCom, Université de Lille
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: 14ème Colloque Enseignement des Technologies et des Sciences de l'Information et des Systèmes, CETSIS 2021
14ème Colloque Enseignement des Technologies et des Sciences de l'Information et des Systèmes, CETSIS 2021, Jun 2021, Valenciennes, France. pp.197-202
HAL
Journal sur l'enseignement des sciences et technologies de l'information et des systèmes
Journal sur l'enseignement des sciences et technologies de l'information et des systèmes, 2022, 21, 2035, 6 p. ⟨10.1051/j3ea/20222035⟩
ISSN: 1638-5705
DOI: 10.1051/j3ea/20222035⟩
Popis: extended paper; International audience; L’architecture des systèmes numériques traditionnels est loin d’être optimale puisqu’un microprocesseur est tout autant une plaque chauffante qu’un calculateur (Intel Cooking [1]). Il devient donc urgent de proposer des architectures de traitement de l’information radicalement différentes, « neuro-inspirées », qui permettent d’apporter des fonctions cogni-tives aux solutions existantes. C’est ainsi que des neurones et synapses artificiels travaillant à faible tension d’alimentation ont été fabriqués, ce qui leur confère une très basse consommation d’énergie et une fabrication aisée. Ce stand montre à des jeunes lycéens et étudiants que l’utilisation de tels neurones et synapses dans un système de vision artificielle (capture et traitement d’images) conduira certainement à une forte amélioration des performances et, parallèlement, à une réduc-tion drastique de la consommation énergétique. Il s’agit d’une expérience pédagogique innovante, riche de nombreux supports variés, afin de transmettre aux jeunes générations les enjeux des activités de recherche qui se construisent dans les laboratoires de l’Université de Lille.
Databáze: OpenAIRE
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