| Autor: |
Raimundo Eider Figueredo, Guilherme Cardoso, Kawan Trindade, Walter Augusto Varela |
| Jazyk: |
portugalština |
| Rok vydání: |
2022 |
| Předmět: |
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| DOI: |
10.5281/zenodo.7859455 |
| Popis: |
Este artigo apresenta o estudo de inteligência artificial (IA) aplicado na previsão da geração de energia eólica (EE) e predição de falhas/ panes em aerogeradores eólicos. Tais fatores podem reduzir os custos de geração e melhorar a qualidade da energia. O intuito é demostrar à aplicação de IA na previsão da EE e na predição de falha/ pane de aerogeradores. Com isso foi discutido o uso IA para melhoramento no processo de geração de EE resultando em uma descrição do estudo realizado a partir de revisão bibliográfica sobre o tema. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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