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Si l’intelligence artificielle (IA) suscite un intérêt certain en enseignement supérieur, la réflexion éthique et critique sur les enjeux qu’elle soulève dans ce contexte particulier est moins avancée, de sorte qu’« application technique » et « réflexion éthique et critique » sont peu arrimées présentement. Cet article peut être compris comme un premier pas vers une meilleure articulation de ces notions, en permettant d’amorcer la réflexion sur des enjeux éthiques et critiques de l’IA dans le domaine d’étude et de pratique de l’enseignement supérieur, en mobilisant un point de vue interdisciplinaire. Nous illustrons cette démarche en regroupant ces enjeux sous trois pôles : la conception, les données et l’usage. Nous identifions par ailleurs des pistes de solution pour remédier à ces enjeux, tout en gardant en tête que ces solutions suscitent elles-mêmes d’autres enjeux. While artificial intelligence (AI) is of great interest in higher education, ethical and critical reflection on the issues it raises in this context is less advanced, so that “technical application” and “ethical and critical reflection” are poorly aligned. This article can be understood as a first step towards a better articulation of these notions, by initiating reflection on ethical and critical issues in the field of practice and study of higher education, from an interdisciplinary point of view. We illustrate this approach by grouping these issues under three clusters: design, data and use. We also identify possible solutions to these issues, keeping in mind that these solutions themselves raise other issues. |
