Modified Gravitational Search Algorithm for Energy Demand Estimation of Turkey

Autor: Mehmet Beşkirli, Mehmet Fatih Tefek, Harun Uğuz
Přispěvatelé: Beşkirli, Mehmet
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Volume: 8, Issue: 4 1338-1348
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
ISSN: 2147-3129
2147-3188
Popis: Estimationof energy demand beforehand is a quite significant problem in respect ofeconomy and sources of country. In this study, Gravitational Search Algorithm(GSA) was modified by making some innovations in GSA and called as ModifiedGravitational Search Algorithm (MGSA). Energy demand estimation is conductedthrough the relationship between the increase in economic indicators in Turkeyand energy consumption. Estimation was actualized by using gross domesticproduct (GSYH), importation, exportation and demography for energy demandestimation and both linear and exponential equations. Energy demand between theyears 2017-2037 was predicted by using the data belong to 1997-2011. The yearsbetween 2012 and 2016 were used as test data. It was observed that the resultsacquired via MGSA estimate better compared to GSA results.
Ülkeekonomisi ve kaynakları bakımından enerji talebini önceden tahmin etmek çokönemli bir problemdir. Bu çalışmada, Yerçekimi Arama Algoritması (YAA) ileYAA’da yapılan bazı yenilikler yapılarak modifiye edilmiş ve Modifiye YerçekimiArama Algoritması (MYAA) olarak adlandırılmıştır. Enerji talep tahmini,Türkiye’deki ekonomik göstergelerin artışı ile enerji tüketimi arasındakiilişki ile gerçekleşmektedir. Enerji talep tahmini için gayri safi yurtiçihasıla (GSYH), ithalat, ihracat ve nüfus bilgileri hem lineer hem de üsseldenklemler kullanılarak tahmin işlemi gerçekleştirildi. 1997-2011 yıllarıarasındaki veriler kullanılarak 2017-2037 yılları arasındaki enerji talebitahmin edilmiştir. 2012 ile 2016 yılları ise test verisi olarak kullanılmıştır.MGSA ile elde edilen sonuçlar GSA sonuçlarına göre daha iyi bir tahmingerçekleştirdiği görülmüştür.
Databáze: OpenAIRE