Implicit Differentiation for Hyperparameter Tuning the Weighted Graphical Lasso
| Autor: | Pouliquen, Can, Gonçalves, Paulo, Massias, Mathurin, Vayer, Titouan |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Optimisation, Connaissances pHysiques, Algorithmes et Modèles (OCKHAM), Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Rhône-Alpin des systèmes complexes (IXXI), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Inria Lyon, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire de Droit des Affaires et Nouvelles Technologies (DANTE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), ANR-19-CHIA-0009,AllegroAssai,Algorithmes, Approximations, Parcimonie et Plongements pour l'IA(2019), Dynamic Networks : Temporal and Structural Capture Approach (DANTE), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Rhône-Alpin des systèmes complexes (IXXI), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: |
FOS: Computer and information sciences
Optimization Computer Science - Machine Learning Implicit differentiation Machine Learning (stat.ML) Hyperparameter Selection Machine Learning (cs.LG) Graphical Lasso Optimization and Control (math.OC) Statistics - Machine Learning FOS: Mathematics [INFO]Computer Science [cs] [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC] Mathematics - Optimization and Control |
| Zdroj: | GRETSI 2023-XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images GRETSI 2023-XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble (France), France. pp.1-4 GRETSI 2023-XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble (France), France |
| Popis: | International audience; We provide a framework and algorithm for tuning the hyperparameters of the Graphical Lasso via a bilevel optimizationproblem solved with a first-order method. In particular, we derive the Jacobian of the Graphical Lasso solution with respect to itsregularization hyperparameters. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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