Approximating regions of attraction of a sparse polynomial differential system *

Autor: Jean B. Lasserre, Matteo Tacchi, Carmen Cardozo, Didier Henrion
Přispěvatelé: Équipe Méthodes et Algorithmes en Commande (LAAS-MAC), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Réseau de Transport d'Electricité-RTE, Réseaux de Transport d'Électricité, Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Réseau de Transport d'Electricité [Paris] (RTE), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
0209 industrial biotechnology
Approximations of π
Convex optimisation
Scale (descriptive set theory)
02 engineering and technology
Systems and Control (eess.SY)
Electrical Engineering and Systems Science - Systems and Control
Stability (probability)
Set (abstract data type)
Electric power systems
020901 industrial engineering & automation
Dimension (vector space)
Large-scale systems
0202 electrical engineering
electronic engineering
information engineering

FOS: Electrical engineering
electronic engineering
information engineering

FOS: Mathematics
[INFO.INFO-SY]Computer Science [cs]/Systems and Control [cs.SY]
Applied mathematics
Mathematics - Optimization and Control
Mathematics
Hierarchy (mathematics)
020208 electrical & electronic engineering
Stability analysis
Attraction
Moment (mathematics)
Control and Systems Engineering
Optimization and Control (math.OC)
[MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC]
Zdroj: IFAC World Congress
IFAC World Congress, Jul 2020, virtual, Germany. pp.3266-3271, ⟨10.1016/j.ifacol.2020.12.1488⟩
DOI: 10.1016/j.ifacol.2020.12.1488⟩
Popis: International audience; Motivated by stability analysis of large scale power systems, we describe how the Lasserre (moment-sums of squares, SOS) hierarchy can be used to generate outer approximations of the region of attraction (ROA) of sparse polynomial differential systems, at the price of solving linear matrix inequalities (LMI) of increasing size. We identify specific sparsity structures for which we can provide numerically certified outer approximations of the region of attraction in high dimension. For this purpose, we combine previous results on non-sparse ROA approximations with sparse semi-algebraic set volume computation.
Databáze: OpenAIRE