Risk-Aware SLA Negotiation
| Autor: | Dominique Barth, Mohamed Lamine Lamali, Johanne Cohen, Anne Bouillard, Helia Pouyllau |
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| Přispěvatelé: | Alcatel-Lucent Bell Labs France [Nozay], Alcatel-Lucent Bell Labs France, Thales Research and Technology [Palaiseau], THALES [France], Parallélisme, Réseaux, Systèmes, Modélisation (PRISM), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratory of Information, Network and Communication Sciences (LINCS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Laboratoire d'informatique de l'école normale supérieure (LIENS), Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dynamics of Geometric Networks (DYOGENE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Paris-Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), THALES, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Inria Paris-Rocquencourt, École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: |
Markov chain
Operations research Computer science media_common.quotation_subject Quality of service 020206 networking & telecommunications 02 engineering and technology Computer security computer.software_genre Negotiation [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI] [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG] Order (exchange) Service level 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Price of anarchy Revenue 020201 artificial intelligence & image processing computer media_common Reputation |
| Zdroj: | VALUETOOLS-7th International Conference on Performance Evaluation Methodologies and Tools VALUETOOLS-7th International Conference on Performance Evaluation Methodologies and Tools, Dec 2013, Turin, Italy VALUETOOLS |
| Popis: | International audience; In order to assure Quality of Service (QoS) connectivity, Network Service Providers (NSPs) negotiate Service Level Agreements (SLAs). However, a committed SLA might fail to respect its QoS promises. In such a case, the customer is refunded. To maximize their revenues, the NSPs must deal with risks of SLA violations, which are correlated to their network capacities. Due to the complexity of the problem, we rst study a system with one NSP provider and give a method to compute its risk-aware optimal strategy using (max; +)-algebras. Using the same method, we study the case where two NSPs collaborate and the case where they compete, and we derive the Price of Anarchy. This method provides optimal negotiation strategies but, when modeling customers' reaction to SLA failure, analytical results do not hold. Hence, we propose a learning framework that chooses the NSP risk-aware optimal strategy under failures capturing the impact of reputation. Finally, by simulation, we observe how the NSP can bene t from such a framework. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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