Prognostic markers of multiple sclerosis

Autor: V.M. Alifirova, E.M. Kamenskikh, E.S. Koroleva, E.V. Kolokolova, A.M. Petrakovich
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova. 122:22
ISSN: 1997-7298
DOI: 10.17116/jnevro202212202122
Popis: Multiple sclerosis (MS) is a chronic autoimmune disease with a high degree of heterogeneity due to course and prognosis. More than half of MS patients do not discuss their long-term prognosis with the doctor. At the same time, most patients consider the importance of personalized prognosis for decisions in family planning, career, and medical interventions. Clinical markers are used to determine the prognosis in routine clinical practice. However, it is nominally divided into positive and negative factors. It allows making a general conclusion about the MS prognosis. Neuroimaging and biological markers are used mostly for research purposes. But also they are already actively used in clinical trials for endpoint`s investigation. The review describes studies investigating prognostic clinical, neuroimaging, and biological markers.Рассеянный склероз (РС) — хроническое аутоиммуное заболевание, имеющее высокую степень гетерогенности по своему течению и прогнозу. Более половины пациентов с РС не обсуждают долгосрочный прогноз с лечащим врачом. При этом большинство пациентов считают крайне важным получение персонализированной информации о течении РС для принятия решений в отношении планирования семьи, выбора профессии, лечебных вмешательств. Для определения прогноза в рутинной клинической практике используются клинические маркеры, но номинально они делятся на благоприятный и неблагоприятный факторы, что позволяет сделать обобщенное заключение о прогнозе РС. Преимущественно в научных целях используются нейровизуализационные и биологические маркеры, которые уже активно применяются в клинических исследованиях для определения влияния терапии на органические причины стойкой инвалидизации. В обзоре описаны исследования по изучению прогностической ценности ряда клинических, нейровизуализационных и биологических маркеров.
Databáze: OpenAIRE