Digital terrain analysis: tool for pedoform identification in the 'Mar de Morros' watershed (MG)

Autor: Liovando Marciano da Costa, Elpídio Inácio Fernandes Filho, Gabriela A. Ippoliti R., Marcelo Reschutzegger Gaggero, Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud Schaefer
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2004
Předmět:
Zdroj: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
Redalyc
Revista Brasileira de Ciência do Solo, Volume: 29, Issue: 2, Pages: 269-276, Published: APR 2005
Revista Brasileira de Ciência do Solo v.29 n.2 2005
Revista Brasileira de Ciência do Solo
Sociedade Brasileira de Ciência do Solo (SBCS)
instacron:SBCS
Popis: Este trabalho reporta a utilização de ferramentas de um SIG (Sistema de Informação Geográfica) para o delineamento das geoformas e pedopaisagens em um estudo de caso em microbacia do município de Viçosa (MG), a partir dos dados da carta topográfica (escala 1:50.000) da região. Trabalhos de campo permitiram aferir uma exatidão global de 72 % na classificação das formas da paisagem e correlacionar as classes obtidas com as classes de solos dominantes. Após ajustes, elaborou-se um mapa síntese preliminar de distribuição de pedoformas, que auxilia no mapeamento de solos. O método de classificação das formas da paisagem baseado na geração de um MNT (Modelo Numérico do Terreno) e no cálculo dos atributos do relevo (elevação, declividade, curvatura) mostra-se uma alternativa rápida e econômica em comparação ao delineamento manual a partir da utilização de análise estereoscópica de fotografias aéreas. This study reports on the use of GIS (Geographical Information System) tools for identifying and mapping landform units and soilscapes in a case study of a watershed in the region of Viçosa, Minas Gerais state, based on a topographical base map at a 1:50000 scale. Field work was undertaken to estimate the degree of accuracy of landform units / soilscape identification, obtaining an agreement of 72 % between the automatic and field work classification, and to correlate obtained soilscapes with dominant soil classes. After adjustments, a preliminary synthesized pedogeomorphic map was produced, which can assist soil mapping. The method of classifying landforms based on a digital elevation model (DEM) as well as on the calculation of landform attributes (elevation, slope angle, slope form) represents a quick and economic option, compared with manual drawing based on stereoscopical identification of landforms from aerial photographs.
Databáze: OpenAIRE