Validity of leaf areas and angles estimated in a beech forest from analysis of gap frequencies, using hemispherical photographs and a plant canopy analyzer

Autor: Isabelle Planchais, Jean-Yves Pontailler
Přispěvatelé: Revues Inra, Import
Rok vydání: 1999
Předmět:
Zdroj: Annals of Forest Science
Annals of Forest Science, Springer Nature (since 2011)/EDP Science (until 2010), 1999, 56 (1), pp.1-10
ISSN: 0003-4312
1286-4560
1297-966X
DOI: 10.1051/forest:19990101
Popis: Nous avons mesure la fraction de trouees dans deux gaulis de hetres en utilisant deux techniques differentes : la photographie hemispherique et le Plant Canopy Analyzer de Li-Cor (LAI-2000). Le nombre moyen de contacts dans plusieurs directions zenithales (fonction K(θ)) a ete determine, puis l'indice foliaire a ete calcule en utilisant la methode proposee par Lang [14]. Nous avons effectue ce calcul pour: 1) le PCA (Li-Cor), en utilisant trois, quatre ou cinq anneaux, 2) les photographies hemispheriques subdivisees en anneaux concentriques puis en secteurs azimutaux de 360, 90, 45 ou 22,5°, Les resultats ont ete compares a une estimation semi-directe de l'indice foliaire basee sur des relations allometriques a l'echelle de l'arbre. Les deux techniques indirectes fournissent la meme estimation de la fraction de trouees dans chaque anneau. Lorsque les donnees sont traitees avec le modele aleatoire, le PCA et les photographies donnent la meme valeur d'indice foliaire, laquelle est nettement plus faible que celle estimee par allometrie (-25 %). Lorsque les photographies sont traitees en prenant en compte l'heterogeneite directionnelle de la fraction de trouees dans chaque couronne (traitement par secteurs azimutaux de 22,5°), l'estimation de l'indice foliaire est meilleure, sans toutefois atteindre la valeur obtenue par allometrie (-10 %). Notre etude confirme que la sous-estimation frequemment observee en utilisant le PCA avec cinq anneaux s'explique par l'utilisation inadequate du modele aleatoire. Sur un plan theorique, nous montrons que l'omission d'un ou des deux anneaux inferieurs, lors du traitement des donnees PCA, amene un biais dans l'estimation de la pente de la fonction K(θ). L'erreur commise depend de la distribution d'inclinaison foliaire. Dans le cas tres frequent d'une distribution planophile du feuillage, l'erreur commise par l'omission arbitraire d'un ou plusieurs anneaux est globalement compensee par la sous-estimation d'indice foliaire due a l'utilisation du modele aleatoire. Nous discutons des consequences du mode d'exploitation des donnees, et de l'interet respectif des deux techniques utilisees.
Databáze: OpenAIRE
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