Trend on precipitation time series in southern Brazil
Autor: | Regina Luiza Gouvea Graciano, Adilson Pinheiro, Dirceu Luis Severo |
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Rok vydání: | 2013 |
Předmět: |
Mann-Kendall test
Atmospheric Science Series (stratigraphy) Séries temporais de precipitação Climatic variability lcsh:QC851-999 climate trends Trend analysis Geography Time series of precipitation teste de Mann-Kendall Climatology Probability distribution lcsh:Meteorology. Climatology Precipitation Tendências climáticas |
Zdroj: | Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 28, Iss 3, Pp 281-290 (2013) Revista Brasileira de Meteorologia, Volume: 28, Issue: 3, Pages: 281-290, Published: SEP 2013 Revista Brasileira de Meteorologia v.28 n.3 2013 Revista Brasileira de Meteorologia Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET) instacron:SBMET |
ISSN: | 0102-7786 |
DOI: | 10.1590/s0102-77862013000300005 |
Popis: | O objetivo deste trabalho é avaliar a presença de tendências nas séries temporais de precipitação no Sul do Brasil. Foram analisadas séries temporais diárias, mensais e anuais de 18 estações pluviométricas. As distribuições de probabilidade normal e de extremos tipo I foram empregadas para análise dos dados. Foi, ainda, aplicado o teste de tendência de Mann-Kendall na detecção de tendências ou de variabilidades climáticas. Os resultados mostram uma tendência positiva dos máximos diários anuais ao longo do tempo, assim como significativa elevação dos totais mensais e anuais na maioria das estações. O teste de tendência de Mann-Kendal mostra mudanças estatisticamente significativas, ao nível de 95%, em 16 das 18 estações pluviométricas analisadas. The aim of this study is to evaluate the occurrence of trends in time series of precipitation in southern Brazil. We analyzed daily, monthly and yearly time series from 18 rain gauges station. The normal and type I extreme probability distributions were used for data analysis. The Mann-Kendall test was also to detect trends or climatic variability. The results show a positive trend of daily annual maximum over time, as well as a significant increase of monthly and annual totals for most stations. The Mann-Kendal trend test shows statistically significant changes at a 95% level on 16 out of the 18 analyzed time series. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |