Modelling fatigue life prediction of additively manufactured Ti-6Al-4V samples using machine learning approach

Autor:	Jan Horňas, Jiří Běhal, Petr Homola, Sascha Senck, Martin Holzleitner, Norica Godja, Zsolt Pásztor, Bálint Hegedüs, Radek Doubrava, Roman Růžek, Lucie Petrusová
Rok vydání:	2023
Předmět:	Mechanics of Materials Mechanical Engineering Modeling and Simulation General Materials Science Industrial and Manufacturing Engineering
Zdroj:	International Journal of Fatigue
ISSN:	0142-1123
DOI:	10.1016/j.ijfatigue.2022.107483
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bea97376c105f67213fa23a9bee96ed5 https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2022.107483 Zobrazit plný text záznamu Full Text from ScienceDirect