Crypto assets algotrading with the use of artificial intelligence

Autor: Andriy Lesyk, Yevhen Nevmerzhytskyy
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: NaUKMA Research Papers. Computer Science; Том 2 (2019): NaUKMA Research Papers. Computer Science; 73-75
Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки; Том 2 (2019): НАУКОВІ ЗАПИСКИ НАУКМА. КОМП'ЮТЕРНІ НАУКИ; 73-75
ISSN: 2617-7323
2617-3808
DOI: 10.18523/2617-3808.2019.2.73-75
Popis: The article is devoted to the use of algorobot with artificial intelligence for trading crypto currencies, ich is used by the developer including indication of practical testing results on real crypto assets trading. he list of parameters using Zig-Zag indicator that selects the artificial intelligence of the robot is given ased on the use of the robot’s actual experience of using an adjusted strategy for its correction in order to mprove the results of trading. The function used to calculate the indicator data takes two parameters into he input, namely the number of candles and the percentage deviations. Through the API, it receives candles, tests the strategy on various parameters, and chooses the best. The robot constantly tests past bid results and selects the parameters for setting orders to increase profitability. Artificial intelligence in this robot tests the strategy in the past and compares the results of profitable and unprofitable transactions. Based on the investigation, a conclusion is made regarding the prospects of developing and increasing the popularity of the use of algorobots with artificial intelligence for crypto currency trading and their influence on the further stabilization of the crypto market and popularizing the blockchain technology. The development of al- gotrading with artificial intelligence will lead to a further decrease in volatility in the global cryptoassets market. Positive trading results with the use of robots with artificial intelligence will lead to further improvement of such tools and their mass use. Algorobot in this article is based on the Zig-Zag indicator, but there are various other strategies that will also be tested by using automated trading and artificial intelligence. The article also states that crypto assets do not compete with fiat money, and the popularity of cryptocurrencies is based on their high liquidity. In other words, the popularity of cryptocurrency is explained by the opportunity of easy exchanging for national currencies and using them to perform common functions, namely, payments, settlements, savings, and investment.
Статтю присвячено використанню алгоробота зі штучним інтелектом для трейдингу криптовалют, який використовує розробник, із зазначенням результатів практичного тестування на реальній торгівлі криптоактивами. Надано перелік параметрів на базі індикатора Zig-Zag, які обирає штучний інтелект робота на підставі використання фактичного досвіду застосування налаштованої стратегії для її корекції з метою поліпшення результатів торгів. Робот постійно тестує попередні результати торгів і обирає параметри для встановлення ордерів із метою підвищення дохідності. На підставі роботи зроблено висновок щодо перспектив розвитку і збільшення популярності використання алгороботів зі штучним інтелектом для трейдинку криптовалютами і їх впливу на подальшу стабілізацію крипторинку і популяризації технології блокчейн.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: