Teoremas de convergencias en los modelos saturados y logísticos multinomiales
| Autor: | Humberto Llinás-Solano, Javier Fonseca-Rodríguez, Erick Orozco-Acosta |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
Statistics and Probability
Modelo saturado Maximum likelihood 030231 tropical medicine Fisher information matrix Logistic regression Modelo logístico multinomial 01 natural sciences 010104 statistics & probability 03 medical and health sciences symbols.namesake 0302 clinical medicine Statistics Convergence (routing) 0101 mathematics Fisher information Score vector Saturated model Mathematics Multinomial logistic regression Regresión logística Matriz de información de Fisher Multinomial logit model Estimador de máxima verosimilitud Vector score Maximum likelihood estimator symbols Multinomial distribution |
| Zdroj: | Revista Colombiana de Estadística, Volume: 43, Issue: 2, Pages: 211-231, Published: 05 DEC 2020 Revista Colombiana de Estadística-Theoretical Statistics Vol. 43, N° 2, (2020) Repositorio Digital USB Universidad Simón Bolívar instacron:Universidad Simón Bolívar |
| Popis: | In this paper, we develop a theoretical study about the logistic and saturated multinomial models when the response variable takes one of R ≥ 2 levels. Several theorems on the existence and calculations of the maximum likelihood (ML) estimates of the parameters of both models are presented and demonstrated. Furthermore, properties are identified and, based on an asymptotic theory, convergence theorems are tested for score vectors and information matrices of both models. Finally, an application of this theory is presented and assessed using data from the R statistical program. Resumen En este artículo se desarrolla un estudio teórico de los modelos logísticos y saturados multinomiales cuando la variable de respuesta toma uno de R ≥ 2 niveles. Se presentan y demuestran teoremas sobre la existencia y cálculos de las estimaciones de máxima verosimilitud (ML-estimaciones) de los parámetros de ambos modelos. Se encuentran sus propiedades y, usando teoría asintótica, se prueban teoremas de convergencia para los vectores de puntajes y para las matrices de información. Se presenta y analiza una aplicación de esta teoría con datos tomados de la librería aplore3 del programa R. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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