Un estudio de pronóstico de la demanda de un medidor convencional de una distribuidora eléctrica
| Autor: | Ellen Werneck Resende, Tiago Bittencourt Nazaré |
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| Rok vydání: | 2022 |
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| Zdroj: | Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 8 No. 6 (2022): Volume 8-Número 6-Ano 2022-Número Regular (Outubro-Dezembro); 34-43 Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 8 Núm. 6 (2022): Volume 8-Número 6-Ano 2022-Número Regular (Outubro-Dezembro); 34-43 Brazilian Journal of Production Engineering; v. 8 n. 6 (2022): Número Regular (Outubro-Dezembro); 34-43 Brazilian Journal of Production Engineering Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) instacron:UFES |
| ISSN: | 2447-5580 |
| DOI: | 10.47456/bjpe.v8i6.39188 |
| Popis: | Identifying customer demand forecasts can be understood as a major challenge for companies. It is up to them to improve their methods to predict this demand in order to serve their customers with satisfactory quality and avoiding excessive inventories. In this perspective, the objective of the present study was to carry out a case analyzing historical data of a conventional meter from January 2019 to June 2022. Methods such as qualitative interviews and benchmarking with suppliers and application of samples in statistical software were used, the Maple. At the end of the analysis of the results, a forecast of demand for the material was obtained until the year 2030. It was observed that it presents decreasing consumption, while the GD meter, which replaces it in the distributed generation connections, presents, between the years 2028 and 2029, consumption higher than conventional. Identificar las previsiones de demanda de los clientes puede entenderse como un gran desafío para las empresas. Depende de ellos mejorar sus métodos para predecir esta demanda con el fin de atender a sus clientes con una calidad satisfactoria y evitando inventarios excesivos. En esta perspectiva, el objetivo del presente estudio fue realizar un caso analizando datos históricos de un medidor convencional de enero de 2019 a junio de 2022. Se utilizaron métodos como entrevistas cualitativas y benchmarking con proveedores y aplicación de muestras en software estadístico, la Arce. Al finalizar el análisis de los resultados se obtuvo un pronóstico de demanda del material hasta el año 2030. Se observó que presenta consumos decrecientes, mientras que el medidor GD, que lo reemplaza en las conexiones de generación distribuida, presenta, entre los años 2028 y 2029, consumo superior al convencional. A identificação da previsão de demanda dos clientes pode ser entendida como um grande desafio das empresas. Cabe a elas aprimorarem seus métodos para prever essa demanda visando atender seus clientes com qualidade satisfatória e evitando estoques excessivos. Nesta perspectiva, o objetivo do presente estudo foi realizar um case analisando dados históricos de um medidor convencional do período de janeiro de 2019 a junho de 2022. Utilizou-se métodos como entrevistas qualitativas e benchmarking com fornecedores e aplicação das amostras em um software estatístico, o Maple. Ao final da análise dos resultados, obteve-se uma previsão de demanda do material até o ano de 2030. Observou-se que esse apresenta consumo decrescente, enquanto o medidor GD, que o substitui nas ligações de geração distribuída, apresenta, entre os anos de 2028 e 2029, consumo superior aos convencionais. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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