Patrones de índice verde normalizado (IVN) en pastizales de la provincia de Buenos Aires: su asociación con comunidades vegetales y suelos
Autor: | M. G. Agnusdei, Maria Del Carmen Rojas, Fabián Cabria, Mirta Beatriz Calandroni, Pablo Mauricio Vazquez |
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Jazyk: | Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2014 |
Předmět: |
Satellite Imagery
biometrics Pampa Deprimida Growing season Suelo Spatial distribution Grassland Normalized Difference Vegetation Index Soil biometría lcsh:QH540-549.5 Satellite imagery Ecology Evolution Behavior and Systematics lcsh:Environmental sciences soil map Hydrology lcsh:GE1-350 geography geography.geographical_feature_category Vegetation Ecology Indice Verde Normalizado Pastures Forestry Plant community Imágenes por Satélites Vegetación Pastizales Indice de Vegetación mapa de suelos Buenos Aires Soil water flooding Pampas lcsh:Ecology pampa deprimida Vegetation Index |
Zdroj: | Ecología Austral 24 (3) : 276-285. (Diciembre 2014) INTA Digital (INTA) Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria instacron:INTA Ecol. austral 2014;024(03):276-285 Biblioteca Digital (UBA-FCEN) Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales instacron:UBA-FCEN Ecología Austral, Vol 24, Iss 3, Pp 276-285 (2014) |
Popis: | A partir de información satelital histórica (MODIS 2000-2010), se identificaron patrones anuales de índice verde normalizado (IVN) pertenecientes a áreas ocupadas por pastizales o pasturas de la Pampa Deprimida, y se asoció su distribución espacial a la de diferentes comunidades vegetales y de suelos mapeados a escala 1:25000. Se identificaron doce patrones de IVN (PA). Nueve de ellos presentaron dos estaciones de crecimiento y cuatro presentaron una única estación. El inicio de la primera estación de crecimiento fue determinado en agosto, con un valor máximo del IVN en octubre, mientras que la segunda estación de crecimiento presentó su valor máximo en marzo. El valor basal de IVN fue observado durante el período junio-julio, coincidente con el período de reposo de la vegetación. El ajuste del mapa de suelos existente 1:50000 a un mayor grado de resolución (1:25000) a partir del mapa de riesgo hídrico y el modelo digital de terreno SRTM 90 m fue satisfactorio para la identificación de subgrupos de suelos. Los PA tuvieron una distribución espacial compatible con las comunidades observadas a campo y con las propiedades edáficas mapeadas a escala detallada. Las comunidades vegetales tienen la capacidad de adaptarse a situaciones edáficas diferentes, borrando el efecto suelo, salvo en sitios con severas restricciones edáficas o muy disturbados From historical satellite data (MODIS 2000-2010), annual NDVI patterns belonging to areas of the flooding Pampas occupied by grassland or pastures were identified, associating their spatial distribution to different plant communities and soils mapped at 1:25000 scale. Twelve green index normalized patterns (PA) were identified, nine of them with two growing seasons and four PA with only one. The beginning of the regional photosynthetic activity was recorded in August, with a first NDVI peak in October and the second growing season with a NDVI peak in March. Basal NDVI was observed during the June-July period, coincident with vegetation dormancy. The adjustment of soils maps scale 1:50000 to a major degree of resolution (1:25000) with application of a flooding risk map and the SRTM 90 m digital elevation model was satisfactory for soils subgroups identification. PA had a spatial distribution compatible with observed grassland communities in the field and with soil properties mapped at detailed scale. Grassland communities seem to have de ability to adapt themselves to different soil situations, smoothing soil effects at detailed scales, except in areas with severe soil restrictions or very disturbed EEA Anguil Fil: Vazquez, Pablo Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Calandroni, Mirta Beatriz. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Cabria, Fabián. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Agnusdei, Monica Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina Fil: Rojas, María del Carmen. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |