Reliability Estimation for Stochastic Flow Networks with Dependent Arcs
| Autor: | Leslie Murray, Gerardo Rubino, Héctor Cancela |
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| Přispěvatelé: | Instituto de Computacion [Montevideo] (INCO), Universidad de la República [Montevideo] (UDELAR), Facultad de Ciencias Exactas, Ingenieria y Agrimensura [Rosario] (FCEIA), Universidad Nacional de Rosario [Santa Fe], mEasuRing and ManagIng Network operation and Economic (ERMINE), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES (IRISA-D2), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | IEEE Transactions on Reliability IEEE Transactions on Reliability, 2022, pp.1-24. ⟨10.1109/TR.2022.3178413⟩ |
| ISSN: | 0018-9529 |
| Popis: | International audience; The Creation and the Destruction Processes (CP and DP) are the basis of many efficient Monte Carlo methods for estimating the unreliability of highly reliable networks on both, the static and the stochastic flow network models, for the case of independent components. Some of these methods are based on the Splitting variance reduction techniques. Due to the Splitting basic mechanism, they operate over CP. Here we propose a Splittingbased Monte Carlo method, using the Marshall-Olkin copula for the case of non independent components. This proposal operates on the DP, because the Marshall-Olkin copula model over networks is quite related-and somehow similar-to DP, which is unusual but here necessary. Before addressing the proposal, the article presents a review of the methods based on CP and DP. At the end, a comparative experimental analysis shows the efficiency of the proposed approach. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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