Россия — страна возможностей? Смотря как считать
| Autor: | Zulfiya Ibragimova, Marina Frants |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
Measure (data warehouse)
Index (economics) Sociology and Political Science Inequality Direct assessment media_common.quotation_subject Economics Econometrics and Finance (miscellaneous) факторы-обстоятельства lcsh:HM401-1281 факторы-усилия меры неравенства неравенство трудового дохода lcsh:Sociology (General) Economic inequality Econometrics неравенство возможностей Parametric statistics media_common Mathematics |
| Zdroj: | Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny, Iss 6 (2020) |
| ISSN: | 2219-5467 |
| Popis: | Работа посвящена исследованию влияния выбора меры неравенства на результаты измерения неравенства возможностей. Анализ базируется на данных социологического опроса Life in Transition III (волна 2016 г.), проводимого Европейским банком реконструкции и развития. Кроме того, используются данные пятнадцатой и двадцатой волн Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ, представляющего собой серию ежегодных общенациональных репрезентативных опросов. Расчеты выполнялись с применением параметрической методики на основе ex–ante подхода, использовалась как прямая, так и косвенная процедура оценки неравенства возможностей. Установлено, что выбор меры неравенства оказывает значительное влияние на результаты измерения неравенства возможностей. Выявлено, что применение индексов Тейла является более предпочтительным, чем использование индекса Джини, в связи с тем, что расхождение между оценками, получаемыми прямым и косвенным методами, максимально велико при использовании индекса Джини и минимально при использовании индекса Тейла L. Благодарность. Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта РФФИ (проект № 19–010–00453). |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|