Cáncer de próstata insignificante: Análisis de nuestra serie

Autor: M. González Martín, E. Romero Selas, F. Gómez Veiga, J. Ponce Díaz-Reixa, S. Pertega Diaz
Rok vydání: 2008
Předmět:
Zdroj: Actas Urológicas Españolas v.32 n.5 2008
SciELO España. Revistas Científicas Españolas de Ciencias de la Salud
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ISSN: 0210-4806
Popis: Resumen Cancer de prostata insignificante. analisis de nuestra serie El objetivo de este estudio es el analisis de las piezas de prostatectomia radical de sujetos que a priori, en la biopsia parecen tener un cancer de prostata insignificante. La relevancia de este tema esta en la vigilancia expectante como posibilidad terapeutica para el cancer de prostata, y que podria llevarse a cabo, en sujetos seleccionados si pudiesemos encontrar algoritmos diagnosticos para predecir los verdaderos tumores “insignificantes” El grupo de pacientes seleccionados para el estudio son aquellos con PSA menor o igual a 10, en los que la biopsia de prostata ecodirigida mostro uno solo de los 10 cilindros con tumor y un Gleason menor o igual a 6. Este grupo de pacientes son considerados tumores potencialmente insignificantes, y nuestro objetivo era comprobar cuantos de ellos, realmente se comportaron como tal en la pieza de PR atendiendo a los criterios de insignificancia de: Gleason menor o igual a 6 y un volumen tumoral menor o igual al 5% en la pieza de PR De los 394 pacientes con cancer de prostata y criterios homogeneos para el estudio, seleccionamos los 53 que cumplian los requisitos de tumor potencialmente insignificante en la biopsia Nuestros resultados nos llevan a que solo 22 de los 53 (41,5%) pacientes tenian caracteristicas de cancer de prostata insignificante en la pieza de PR. Si bien es cierto, que el 92,5% eran tumores organo-confinados En conclusion, podemos decir, que estos tumores de bajo riesgo y baja carga tumoral en la biopsia, no siempre se corresponden con tumores insignificantes en la pieza de PR, aunque si hemos observado que se tratara de tumores de bajo riesgo en la mayoria de los casos. Aun no existen algoritmos diagnosticos que nos permitan predecir aquellos tumores susceptibles de un tratamiento con vigilancia expectante
Databáze: OpenAIRE
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