Mit Künstlicher Intelligenz zu nachhaltigen Geschäftsmodellen
| Autor: | Boll, Susanne, Schnell, Markus |
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| Jazyk: | němčina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.48669/pls_2021-5 |
| Popis: | Mit Künstlicher Intelligenz zu nachhaltigen Geschäftsmodellen – Nachhaltigkeit von, durch und mit KI Emissionsreduzierung, Ressourcenschonung und Effizienzgewinne – Künstliche Intelligenz (KI) bietet viele Potenziale, nachhaltige Geschäftsmodelle zu entwickeln sowie bestehende Prozesse zu optimieren. So kann KI Unternehmen als Schlüsseltechnologie dabei unterstützen, ökologisch verträglich, sozial gerecht und zugleich wirtschaftlich erfolgreich zu handeln. Gleichzeitig muss der hohe Energieverbrauch beim Einsatz von KI-Technologien sorgsam abgewogen und langfristig reduziert oder kompensiert werden, um Rebound-Effekte zu vermeiden. Die Arbeitsgruppe Geschäftsmodellinnovationen der Plattform Lernende Systeme gibt in einem Whitepaper einen Überblick über Chancen und Herausforderungen für nachhaltige Geschäftsmodelle mit KI. Die Autorinnen und Autoren stellen dazu auch mögliche Lösungen vor, um den hohen Ressourcenverbrauch zu reduzieren, der beim Training komplexer KI-Modelle entsteht. Zudem werden im Papier viele Praxisbeispiele und Forschungsprojekte aus verschiedenen Anwendungsbereichen vorgestellt, die den Beitrag von KI für eine nachhaltige wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung aufzeigen. Als mögliche Gestaltungsoptionen diskutieren die Expertinnen und Experten neben technologischen Maßnahmen zur Verringerung des Ressourcenverbrauchs von KI-Technologien auch den stärkeren Datenaustausch zwischen Unternehmen, Forschungsinstitutionen und öffentlichen Behörden. With Artificial Intelligence to Sustainable Business Models - Sustainability by, through and with AI Emission reduction, resource conservation and efficiency gains - artificial intelligence (AI) offers many potentials for developing sustainable business models and optimising existing processes. As a key technology, AI can help companies to act in an ecologically compatible, socially just and economically successful way. At the same time, the high energy consumption when using AI technologies must be carefully weighed and reduced or compensated for in the long term in order to avoid rebound effects. In this white paper, the working group Business Model Innovations of the Platform Learning Systems provides an overview of the opportunities and challenges for sustainable business models with AI. The authors also present possible solutions to reduce the high resource consumption that occurs when training complex AI models. In addition, the paper presents many practical examples and research projects from various application areas that demonstrate the contribution of AI to sustainable economic and social development. As possible design options, the experts discuss not only technological measures to reduce the resource consumption of AI technologies, but also greater data exchange between companies, research institutions and public authorities. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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