IDENTIFICAÇÃO E ANÁLISE DE EVENTOS HILDCAA/HILDCAA* PARA O ANO DE 1998 USANDO PYTHON
| Autor: | Arian Ojeda Gonzalez, Valdir Gil Pillat, Marina Vedelago Cezarini, Alan Prestes, Virgínia Klausner de Oliveira, Isabelle Cristine Pellegrini Lamin |
|---|---|
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista UniVap, Vol 26, Iss 52, Pp 38-51 (2020) Revista Univap; Vol. 26 No. 52 (2020): Revista Univap online-ISSN 2237-1753; 38-51 Revista Univap; v. 26 n. 52 (2020): Revista Univap online-ISSN 2237-1753; 38-51 Revista UniVap Universidade do Vale do Paraíba (Univap) instacron:UNIVAP |
| ISSN: | 2237-1753 1517-3275 |
| DOI: | 10.18066/revistaunivap.v26i52 |
| Popis: | O artigo visa o desenvolvimento de um novo algoritmo via Python para estudar eventos de Atividade Auroral Contínua do Índice AE (Eletrojato Auroral), de Grande Intensidade e Longa Duração, HILDCAAs e HILDCAAs* (no qual * corresponde ao fenômeno HILDCAA flexibilizado). Este algoritmo é baseado e validado por meio do algoritmo previamente desenvolvido por Prestes et al. (2017a) em MATLAB. O intuito deste novo algoritmo proposto aqui é tornar o fluxograma deste acessível a todos os usuários, além de complementar e atualizar o algoritmo em MATLAB já existente. Um importante aspecto é o fato da linguagem de programação de alto nível Python ser uma ferramenta gratuita. Ademais, o artigo também objetiva a comparação dos eventos encontrados no ano de 1998 neste trabalho com aqueles obtidos por Prestes et al. (2017a) e Guarnieri (2006). A nova flexibilização adotada aqui não tem a intensão de suprimir ou modificar a concepção original das HILDCAAs, mostra que os eventos encontrados aqui continuam associados aos fenômenos HSSs/CIRs (Feixes Rápidos do Vento Solar/Regiões de Interações Corrotantes). |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|