Análisis de los registros en Moodle para estudiar la actividad desarrollada por estudiantes de Histología Humana y su relación con el rendimiento académico
Autor: | Jesús Cristóbal Barrios, María del Carmen Bravo Llatas, Mª Teresa Angulo Carrere, María del Pilar Álvarez Vázquez, Ana Álvarez Méndez |
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Jazyk: | Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: |
Innovación educativa
Internet Aprendizaje Campus virtual Active learning Rendimiento académico Histología Autonomous learning Academic performance Aprendizaje activo Virtual campus Aprendizaje autónomo Moodle Educación superior Enseñanza universitaria Enseñanza superior Métodos de investigación en educación Students evaluation Tecnologías y educación |
Zdroj: | E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM Universidad Complutense de Madrid E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM instname RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
Popis: | [ES] Este trabajo presenta los resultados obtenidos tras la extracción y análisis de los registros almacenados en Moodle correspondientes a la actividad desarrollada por los estudiantes de histología humana en el campus virtual. Mediante el lenguaje de programación R y el programa SPSS se estudió el comportamiento de los alumnos y las posibles diferencias entre estudiantes según su rendimiento académico. Los datos revelan que los estudiantes entran masivamente al campus virtual, con una actividad muy superior a la media de la titulación, y claramente dependiente del calendario académico. Su comportamiento no es homogéneo, observándose diferencias entre los grupos de alumnos según su nota final de teoría. El árbol de decisión obtenido al contrastar el uso efectuado por estudiantes que aprobaron por parciales y los aprobados en el examen final permite establecer diferencias estadísticamente significativas. [EN] This paper presents the results obtained after extracting and processing the logs stored in Moodle platform corresponding to the activity of human histology’ students in the virtual campus. Data were analysed with the softwares R and SPSS to reveal students’ behavior and possible differences among them according to their academic performance were studied. Results showed a huge activity of the students, much higher than the average of Medicine virtual campuses and that the activity is clearly dependent of the academic schedule. Student’s behavior was not homogeneous, on the contrary, differences were pointed out when comparing clusters according to their final theory grade. The decision tree revealed that students who passed with continuous assessment and those who must do a final exam have made a statistically different use of the virtual campus. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |