Use of Image Processing and Analysis in Medicine and an Application

Autor: Fezan Mutlu, Huseyin Gursoy, Usame Ömer Osmanoğlu, Suzan Şanlısoy
Jazyk: turečtina
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Volume: 41, Issue: 1 6-16
Osmangazi Tıp Dergisi
ISSN: 1305-4953
2587-1579
Popis: Bu çalışmanın amacı, MatrixLaboratory (MATLAB) programı ile görüntü işleme ve analizi yönteminin sağlıkalanında kullanılabilirliğini değerlendirmektir. Gelişen teknoloji ile birliktemodern cihazların sağlık alanında kullanımı artmıştır. Buna paralel olarak sonzamanlarda tıpta görüntü işleme tekniklerinin kullanımı da yaygınlaşmayabaşlamıştır. Bu teknikler hekimlere zaman, maliyet, tedavi ve teşhis konusundabüyük kolaylık sağlamaktadır. Özellikle pediatrik olgularda doğumsal ya datravmatik katarakt cerrahisi öncesi göz içi merceği ölçümü için görüntü işlemeteknikleri hekimlere yol gösterici olabilir. Ayrıca mental retardasyonda (zekâgeriliği durumu) ya da Alzheimer hastalarında katarakt cerrahisi öncesi optikbiyometri zor olabilir. Bu tür hastalarda başka nedenlerle çekilen ManyetikRezonans (MR) görüntülerinden göz içi mercek gücü ölçümü için MATLAB programıkullanılabilir. Görüntü işleme genel olarak resimsel bilgilerin analizineyönelik bir yöntem olarak tanımlanabilir. Bu çalışmada, MATLAB programınıngörüntü işleme sürecinin sağlık alanında kullanılabilirliğini değerlendirmekamacıyla Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Göz HastalıklarıAnabilim Dalı’na 08/03/2015-08/05/2016 tarihleri arasında başvuran hastalardanrutin göz muayenesi pratiğinde Orbita MR endikasyonu olan hastalar çalışmayadâhil edilmiştir. Bu hastalar üzerinde Göz Hastalıkları Anabilim Dalı’nda optikbiyometri çalışılmıştır. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp FakültesiRadyoloji Anabilim Dalı’nda ileri görüntüleme işlemlerinin yapıldığı AdvantageWorkstation’da (AW) aynı hastalar üzerinde bulbus oküli çap değerlendirmesiyapılmıştır. GE 750w 3T MR cihazı kullanılarak elde edilen MR görüntüleriüzerinde Codonics Clarity Viewer programı, MATLAB programı ve Lenstar cihazıkullanılarak Ön Kamara Derinliği (ÖKD), Lens Kalınlığı (LK) ve Aksiyel Uzunluk(AU) hesaplamaları yapılmıştır. Üç farklı teknikle hesaplanan bu ölçümleristatistiksel yöntemler ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmalar sonucunda;MATLAB bulguları ile Lenstar bulguları arasında anlamlı bir fark bulunmamıştır(AU için p=0.342, ÖKD için p=0.091, LK için p=0.766). Ayrıca, MATLAB’e aitmedyan (Q1-Q3) bulgularının Codonics Clarity Viewer bulgularına kıyasla Lenstarbulgularına daha yakın olduğu görülmüştür. (AU: 23.06 (20.90-23.93), ÖKD: 3.11(2.65-3.31), LK: 4.16 (3.85-4.31)). Bland-Altman grafiklerine göre Lenstar ileMATLAB ölçümleri arasında uyum olduğu görülmüştür (AU için ortalama fark 0,29mm (%95 GA, -0,78 ile 1,36), ÖKD için ortalama fark 0,28 mm (%95 GA, -0,83 ile1,36), LK için ortalama fark 0,40 mm (%95 GA, -2,20 ile 3,00)). MATLABprogramının Lenstar cihazı ile yakın sonuçlar vermesi bu yöntemin optikbiyometri yapmanın zor olabileceği olgularda yardımcı bir yöntem olabileceğinidüşündürmektedir. Ayrıca, Lensin aşırı şeffaf olduğu olgularda Lenstar ileölçüm yapılamayabilirken MATLAB ile yapılabilir.
The purpose of this study is toevaluate the use of image processing and analysis with the Matrix Laboratory(MATLAB) program in the field of healthcare. Use of modern devices hasincreased in healthcare field with the improving technology. Likewise, use ofimage processing techniques in medicine has started to spread recently. Thesetechniques provide great convenience for physicians in terms of time, cost,treatment and diagnosis. Especially in pediatric cases, image processingtechniques could be a guide for physicians for the measurement of intraocularlenses before congenital or traumatic cataract surgery. Furthermore, opticalbiometry may be difficult before cataract surgery in mental retarted orAlzheimer patients. In such patients, Matrix Laboratory (MATLAB) can be used forintraocular lens power measurement from magnetic resonance (MR) images takenfor other reasons. Image processing can be generally defined as a method ofanalyzing pictorial information. In this study, in order to evaluate theusability of image processing with MATLAB program in healthcare field, those who have Orbital MRI indication inroutine eye test practice among the patients applied to Eskişehir OsmangaziUniversity, Medical Faculty, Department of Ophthalmology between 08/03/2015 and08/05/2016, were included in the study. Optical biometry was performed on thesepatients in the Department of Ophthalmology. Bulbus oculi diameter evaluationwas made on the same patients in Advantage Workstation (AW), where advancedimaging procedures were performed, in Eskişehir Osmangazi University, MedicalFaculty, Department of Radiology. Anterior Chamber Depth (ACD), Lens Thickness (LT) and Axial Length (AL)calculations were made via Codonics Clarity Viewer program, MATLAB program andLenstar device on MR images obtained by using GE 750w 3T MR device. Thesemeasurements calculated with three different methods were compared usingstatistical methods. According to the analysis results, difference of betweenMATLAB results and Lenstar results are not significant statistically (p=0.342for AL, p=0.091 for ACD, p=0.766 for LT). In addition, it was observed thatMATLAB results were closer to optical biometry results compared to CodonicsClarity Viewer results (23.06-20.90-23.93 for AL, 3.11-2.65-3.31 for ACD,4.16-3.85-4.31 for LT). According to the Bland-Altman plots, it was found thatMATLAB measurements were in agreement with Lenstar measurements (meandifference for the AL is 0,29 mm (%95 CI, -0,78 to 1,36), mean difference forthe ACD is 0,83 to 1,36), mean difference for the LT is 0,40 mm (%95 CI, -2,20to 3,00)). The fact that MATLAB pro,28 mm (%95 CI, -0gram has close resultswith Lenstar device suggests that this method can be an auxiliary method forcases in which optical biometry may be difficult. Furthermore, extremetransparent lens cannot be measured by Lenstar device, but MATLAB program canmeasure the lens.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: