Optimización de los Parámetros de Soldadura por Arco Sumergido en Acero HSLA: una Aplicación para Manufactura de Tuberías de Conducción de Hidrocarburos
Autor: | Erick Rafael Delgado-Albavera, David S. González-González, Rocio Saldaña-Garcés, Felipe Arturo Reyes-Valdés, Patricia Sheilla Costa |
---|---|
Rok vydání: | 2015 |
Předmět: |
Engineering
Heat-affected zone Central composite design Welding lcsh:Technology Acero HSLA Submerged arc welding law.invention law lcsh:Technology (General) Ultimate tensile strength Response surface methodology Tensile testing lcsh:T business.industry Mechanical Engineering Metallurgy Metals and Alloys Metodología de superficie de respuesta Proceso SAW Structural engineering Mechanics of Materials Vickers hardness test lcsh:T1-995 business |
Zdroj: | Soldagem & Inspeção v.20 n.4 2015 Revista soldagem & inspeção Associação Brasileira de Soldagem (ABS) instacron:ABS Soldagem & Inspeção, Vol 20, Iss 4, Pp 456-466 (2015) |
ISSN: | 0104-9224 |
DOI: | 10.1590/0104-9224/si2004.12 |
Popis: | Resumen El acero HSLA (High Strength Low Alloy) API 5L X70 es utilizado para fabricación de tuberías para transporte de hidrocarburos. La construcción de tuberías de este material involucra alta cantidad de soldadura, donde los parámetros empleados influyen directamente en las estructuras metalúrgicas y en las propiedades mecánicas del mismo cuando soldado. Así, para estudiar el impacto de los parámetros de soldadura por arco sumergido en la resistencia mecánica y dureza de la Zona Afectada por el Calor (ZAC), fue llevado a cabo un diseño central compuesto que totalizó 17 pruebas. Las variables de entrada fueron corriente, voltaje y velocidad de avance; como variables de salida se consideró resistencia a la tensión y dureza Vickers de la ZAC. Para tal estudio fue utilizado el proceso de soldadura por arco sumergido, pruebas de tensión y pruebas de dureza Vickers. Se utilizó la metodología de superficie de respuesta para el modelado y la optimización fue realizada utilizando algoritmos genéticos y la gráfica de frente de Pareto. Fueron obtenidas 16 combinaciones de parámetros con la optimización, de las cuales fue escogida una para validar los modelos. Con los resultados fue posible establecer modelos matemáticos empíricos satisfactorios para las variables de respuesta. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |