How citizen scientists contribute to monitor protected areas thanks to automatic plant identification tools

Autor: Christel Vignau, Benjamin Deneu, Laura Mary, Jean-Michel Faton, Antoine Affouard, David W. Kimiti, Alexis Joly, Susan Brown, Maximilien Servajean, Pierre Bonnet, Jean-Christophe Lombardo, François Munoz
Přispěvatelé: Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Scientific Data Management (ZENITH), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), La GARE des Ramières [Val de Drôme], Partenaires INRAE, Lewa House Pimbi Ltd [Isiolo], Lewa Wildlife Conservancy [Kenya], Université Paul-Valéry Montpellier 3 - Faculté des Sciences humaines et des sciences de l'environnement ( UPVM UM3 UFR3), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM), ADVanced Analytics for data SciencE (ADVANSE), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Tela Botanica, Institut de Botanique, Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA ), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Agropolis Fondation, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
0106 biological sciences
Identification
Artificial intelligence
Knowledge management
[SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics
Phylogenetics and taxonomy
01 natural sciences
Plant identification
Citizen science
GE1-350
Public engagement
QH540-549.5
Ecology
F70 - Taxonomie végétale et phytogéographie
[SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics
Botanique
Identification (information)
Participation publique
Plant biodiversity monitoring
Ecosystem management
P01 - Conservation de la nature et ressources foncières
Biodiversité
Civil society
F40 - Écologie végétale
Public engagement volunteers
Automatic plant identification
010603 evolutionary biology
Surveillance de l’environnement
[SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology
environment/Ecosystems
Botaniste
Opportunistic data
Détermination des espèces
business.industry
010604 marine biology & hydrobiology
15. Life on land
Deep learning technologies
Intelligence artificielle
Environmental sciences
Technologie de l'information environnementale
Workflow
Business
U30 - Méthodes de recherche
[SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology
Strengths and weaknesses
Zdroj: Ecological Solutions and Evidence
Ecological Solutions and Evidence, 2020, 1 (2), ⟨10.1002/2688-8319.12023⟩
Ecological Solutions and Evidence, Wiley, 2020, 1 (2), ⟨10.1002/2688-8319.12023⟩
Ecological Solutions and Evidence, Vol 1, Iss 2, Pp n/a-n/a (2020)
ISSN: 2688-8319
DOI: 10.1002/2688-8319.12023⟩
Popis: International audience; 1. Successful monitoring and management of plant resources worldwide needs the involvement of civil society to support natural reserve managers. Because it is difficult to correctly and quickly identify plant species for non-specialists, the development of recent techniques based on automatic visual identification should facilitate and increase public engagement in citizen science initiatives. 2. Automatic identification platforms are new to most citizen scientists and land managers. Pl@ntNet is such a platform, available since 2013 on web and mobile environments, and now included in several workflows such as invasive alien species management, endemic species monitoring, educational activities and eco-tourism practices. The successful development of such platforms needs to identify their strengths and weaknesses in order to improve and facilitate their use in all aspects of ecosystem management. 3. Here we present two Pl@ntNet citizen science initiatives used by conservation practitioners in Europe (France) and Africa (Kenya). We discuss various perspectives, including benefits and limitations. Based on the experiences of field managers, we formulate several recommendations for future initiatives. The recommendations are aimed at a diverse group of conservation managers and citizen science practitioners.
Databáze: OpenAIRE
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