Análise de Metadados para Inferência da Qualidade de Artigos da Wikipedia

Autor:	Rodrigo Schmidt Nurmberg, Arlindo Souza Amaral Neto
Jazyk:	portugalština
Rok vydání:	2021
Předmět:	dimensões de qualidade General Engineering Wikipédia metadados Qualidade da informação
Zdroj:	Revista de Ciência da Computação; v. 3 n. 1 (2021): Revista de Ciência da Computação; 6-11 Journal of Computer Science; Vol. 3 No. 1 (2021): Revista de Ciência da Computação; 6-11
ISSN:	2596-2701
Popis:	A crescente quantidade de informações disponibilizadas na Web traz consigo uma preocupação com relação à qualidade destes dados já que cada vez mais eles são utilizados na tomada de decisões. Este trabalho analisou estatisticamente alguns metadados que podem ser utilizados para se determinar, de forma automática e objetiva, a qualidade dos artigos encontrados na Wikipedia.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b5379ef3223e8558478e9fd104d4a733 https://periodicos2.uesb.br/index.php/recic/article/view/7634 Zobrazit plný text záznamu