Determination of vegetation cover index under different soil management systems of cover plants by using an unmanned aerial vehicle with an onboard digital photographic camera

Autor: Fabio Arnaldo Pomar Avalos, Marx Leandro Naves Silva, Michele Duarte de Menezes, Bernardo Moreira Cândido, Adnane Beniaich
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Semina: Ciências Agrárias, Vol 40, Iss 1, Pp 49-66 (2019)
Semina: Ciências Agrárias; Vol. 40 No. 1 (2019); 49-66
Semina: Ciências Agrárias; v. 40 n. 1 (2019); 49-66
Semina. Ciências Agrárias
Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron:UEL
ISSN: 1679-0359
1676-546X
DOI: 10.5433/1679-0359.2019v40n1p49
Popis: The permanent monitoring of vegetation cover is important to guarantee a sustainable management of agricultural activities, with a relevant role in the reduction of water erosion. This monitoring can be carried out through different indicators such as vegetation cover indices. In this study, the vegetation cover index was obtained using uncalibrated RGB images generated from a digital photographic camera on an unmanned aerial vehicle (UAV). In addition, a comparative study with 11 vegetation indices was carried out. The vegetation indices CIVE and EXG presented a better performance and the index WI presented the worst performance in the vegetation classification during the cycles of jack bean and millet, according to the overall accuracy and Kappa coefficient. Vegetation indices were effective tools in obtaining soil cover index when compared to the standard Stocking method, except for the index WI. Architecture and cycle of millet and jack bean influenced the behavior of the studied vegetation indices. Vegetation indices generated from RGB images obtained by UAV were more practical and efficient, allowing a more frequent monitoring and in a wider area during the crop cycle. O monitoramento permanente da cobertura vegetal é importante para garantir o manejo sustentável das atividades agrícolas, com relevante papel na redução da erosão hídrica. Este monitoramento pode ser realizado por meio de diferentes indicadores, como os índices de cobertura vegetal. Nesse artigo o índice de cobertura de vegetação foi obtido usando imagens RGB não-calibradas, geradas a partir de câmera fotográfica digital embarcada em um veículo aéreo não tripulado (VANT). Além disso, foi feito um estudo comparativo de 11 índices de vegetação. Os índices de vegetação CIVE e EXG apresentaram melhor desempenho e o índice WI apresentou o pior desempenho na classificação da vegetação durante o ciclo das culturas de feijão-de-porco e milheto, conforme a acurácia global e o coeficiente Kappa. Os índices de vegetação se apresentaram como uma ferramenta eficaz na obtenção dos índices de cobertura de solo, quando comparados ao método padrão de Stocking, exceto para o índice WI. A arquitetura e o ciclo das culturas milheto e o feijão-de-porco influenciaram no comportamento dos índices de vegetação estudados. Os índices de vegetação gerados à partir de imagens RGB obtidas por VANT mostraram ser mais práticos e eficientes, permitindo o monitoramento com maior frequência e abrangência de área durante o ciclo das culturas.
Databáze: OpenAIRE
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