Análises espaciais na identificação das áreas de risco para a esquistossomose mansônica no município de Lauro de Freitas, Bahia, Brasil

Autor: Luciana L. Cardim, Deborah Daniela Madureira Trabuco Carneiro, Selma Turrioni Azevedo Pacheco, Marta Mariana Nascimento Silva, Renato Barbosa Reis, Maria Emília Bavia, Antonio Sergio Ferraudo
Přispěvatelé: Universidade Federal da Bahia (UFBA), Secretaria Municipal de Saúde de Lauro de Freitas, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
Rok vydání: 2011
Předmět:
Zdroj: Cadernos de Saúde Pública, Volume: 27, Issue: 5, Pages: 899-908, Published: MAY 2011
Cadernos de Saúde Pública v.27 n.5 2011
Cadernos de Saúde Pública
Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
instacron:FIOCRUZ
SciELO
Repositório Institucional da UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
ISSN: 0102-311X
Popis: Submitted by Guilherme Lemeszenski (guilherme@nead.unesp.br) on 2013-08-22T18:57:02Z No. of bitstreams: 1 S0102-311X2011000500008.pdf: 651585 bytes, checksum: f2c0808bbd722fdf46aeeb462c8e7248 (MD5) Made available in DSpace on 2013-08-22T18:57:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 S0102-311X2011000500008.pdf: 651585 bytes, checksum: f2c0808bbd722fdf46aeeb462c8e7248 (MD5) Previous issue date: 2011-05-01 Made available in DSpace on 2013-09-30T19:51:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S0102-311X2011000500008.pdf: 651585 bytes, checksum: f2c0808bbd722fdf46aeeb462c8e7248 (MD5) S0102-311X2011000500008.pdf.txt: 36439 bytes, checksum: 43bda83c59c3045b4f85bdb60fe96c2a (MD5) Previous issue date: 2011-05-01 Submitted by Vitor Silverio Rodrigues (vitorsrodrigues@reitoria.unesp.br) on 2014-05-20T13:13:31Z No. of bitstreams: 2 S0102-311X2011000500008.pdf: 651585 bytes, checksum: f2c0808bbd722fdf46aeeb462c8e7248 (MD5) S0102-311X2011000500008.pdf.txt: 36439 bytes, checksum: 43bda83c59c3045b4f85bdb60fe96c2a (MD5) Made available in DSpace on 2014-05-20T13:13:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S0102-311X2011000500008.pdf: 651585 bytes, checksum: f2c0808bbd722fdf46aeeb462c8e7248 (MD5) S0102-311X2011000500008.pdf.txt: 36439 bytes, checksum: 43bda83c59c3045b4f85bdb60fe96c2a (MD5) Previous issue date: 2011-05-01 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) A disseminação da esquistossomose mansônica vem desafiando o sistema de saúde brasileiro, deixando clara a necessidade da reavaliação das estratégias do programa de controle da endemia. O objetivo deste trabalho foi delimitar as áreas geográficas de risco para a esquistossomose em Lauro de Freitas, Bahia, Brasil, e estabelecer o perfil epidemiológico e socioeconômico da doença no município. Utilizou-se o estimador de densidade de Kernel para a identificação visual de aglomerados de casos e a análise de varredura espaço-temporal de Kulldorff & Nagarwalla para a obtenção de aglomerados com significância estatística e mensuração do risco. As duas técnicas identificaram quatro áreas de risco para a doença no município, com indicadores socioeconômicos mais baixos que as áreas fora dos aglomerados. A análise de correspondência múltipla mostrou um perfil diferenciado nos pacientes positivos para a esquistossomose pertencentes ao aglomerado primário. As técnicas empregadas se configuram em uma importante aquisição metodológica para a vigilância e controle da doença no município. The spread of schistosomiasis mansoni defies efforts by Brazil's Unified National Health System, thus demonstrating the need to reassess endemic control programs in the country. The aim of this study was to demarcate geographic areas at risk of schistosomiasis in Lauro de Freitas, Bahia State, Brazil, and to establish the epidemiological and socioeconomic profile of the disease in this municipality (county). Kernel density estimator exploratory analysis was used for visual identification of areas at risk. Kulldorff & Nagarwalla's spatial analysis was used to obtain statistically significant clusters and to measure risk. These technologies identified four risk areas for schistosomiasis. Clusters identified within the risk areas were characterized by lower socioeconomic conditions. Multiple correspondence analyses showed a distinct profile for positive patients in the primary cluster. The techniques employed here represent an important methodological acquisition for tracking and controlling schistosomiasis in Lauro de Freitas. Universidade Federal da Bahia (UFBA) Escola de Medicina Veterinária Secretaria Municipal de Saúde de Lauro de Freitas Departamento de Vigilância à Saúde Universidade Estadual Paulista Departamento de Ciências Exatas Fundação Oswaldo Cruz Centro de Pesquisa Gonçalo Moniz Universidade Estadual Paulista Departamento de Ciências Exatas
Databáze: OpenAIRE
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