Macroscopic modelling and analysis of rush-hour congestion

Autor: Balakrishna J. Prabhu, Dieter Fiems
Přispěvatelé: SMACS Research Group, Universiteit Gent = Ghent University [Belgium] (UGENT), Équipe Services et Architectures pour Réseaux Avancés (LAAS-SARA), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Universiteit Gent = Ghent University (UGENT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: VALUETOOLS '20: 13th EAI International Conference on Performance Evaluation Methodologies and Tools
VALUETOOLS '20: 13th EAI International Conference on Performance Evaluation Methodologies and Tools, 2020, Tsukuba, Japan. pp.11-18, ⟨10.1145/3388831.3388849⟩
VALUETOOLS
DOI: 10.1145/3388831.3388849⟩
Popis: International audience; We consider a Markovian queueing model for computing the traffic density and travel times in a city at a macroscopic scale during rush hour. Accounting for the speed/density relation of the macroscopic fundamental diagram of traffic flow, we assume that the service rates of the queueing model at hand are state-dependent. We focus on the fluid limit and obtain a set of differential equations that describe the evolution of the traffic density at the level of neighbourhoods. We also calculate the time dependent travel times and consider the rational time-dependent choice between public and private transport, assuming that there is a congestion-free public alternative to private transportation. Numerical examples reveal that a small reduction in peak traffic can significantly reduce the average travel times.
Databáze: OpenAIRE