Allometric models for estimating the aboveground biomass of the mangrove Rhizophora mangle

Autor: Francisco Sandro Rodrigues Hollanda, Karen Viviane Santana de Andrade, Mário Luiz Gomes Soares, Gustavo Calderucio Duque Estrada, Mykael Bezerra Santos Santana, Tiago de Oliveira Santos, Heide Vanessa Souza Santos
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Brazilian Journal of Oceanography, Vol 65, Iss 1, Pp 44-53
Brazilian Journal of Oceanography, Volume: 65, Issue: 1, Pages: 44-53, Published: MAR 2017
Brazilian Journal of Oceanography v.65 n.1 2017
Brazilian Journal of Oceanography
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
ISSN: 1679-8759
DOI: 10.1590/s1679-87592017127006501
Popis: The development of species-specific allometric models is critical to the improvement of aboveground biomass estimates, as well as to the estimation of carbon stock and sequestration in mangrove forests. This study developed allometric equations for estimating aboveground biomass of Rhizophora mangle in the mangroves of the estuary of the São Francisco River, in northeastern Brazil. Using a sample of 74 trees, simple linear regression analysis was used to test the dependence of biomass (total and per plant part) on size, considering both transformed (ln) and not-transformed data. Best equations were considered as those with the lowest standard error of estimation (SEE) and highest adjusted coefficient of determination (R2a). The ln-transformed equations showed better results, with R2a near 0.99 in most cases. The equations for reproductive parts presented low R2a values, probably attributed to the seasonal nature of this compartment. "Basal Area2 × Height" showed to be the best predictor, present in most of the best-fitted equations. The models presented here can be considered reliable predictors of the aboveground biomass of R. mangle in the NE-Brazilian mangroves as well as in any site were this widely distributed species present similar architecture to the trees used in the present study. Resumo O desenvolvimento de modelos alométricos espécie-específicos é fundamental para a melhoria das estimativas de biomassa aérea, bem como para a estimativa do estoque e sequestro de carbono em florestas de mangue. Este estudo desenvolveu equações alométricas para estimar a biomassa aérea de Rhizophora mangle nos manguezais do estuário do rio São Francisco, nordeste do Brasil. Usando uma amostra de 74 árvores, análises de regressão linear simples foram usadas para testar a dependência da biomassa (total e por parte da planta) do tamanho, considerando dados transformados (Ln) e não transformados. As melhores equações foram aquelas com menor erro padrão da estimativa (SEE) e maior coeficiente de determinação ajustado (R2a). As equações ln-transformadas apresentaram melhores resultados, com R2a próximo a 0,99 na maioria dos casos. As equações para partes reprodutivas apresentaram valores baixos de R2a, o que pode ser atribuído ao caráter sazonal deste compartimento. "Área basal2×Altura" demonstrou ser o melhor preditor, presente na maioria das equações melhor ajustadas. Os modelos aqui apresentados podem ser considerados preditores confiáveis da biomassa aérea de R. mangle no manguezal do Nordeste brasileiro, bem como em qualquer local onde esta espécie de ampla distribuição assemelhe-se à arquitetura das árvores utilizadas no presente estudo.
Databáze: OpenAIRE
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