Mineração de dados do Enade de 2016 a 2018: uma análise sobre o município de Araçatuba/SP
| Autor: | Mayk Fernando Choji, Carlos Diego N. Damasceno, Ig Ibert Bittencourt, Seiji Isotani |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | RENOTE; v. 19, n. 2 (2021): Edição Regular: Dezembro de 2021; 183-192 Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual) Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
| ISSN: | 1679-1916 |
| Popis: | Para o efetivo desenvolvimento de políticas educacionais, de inclusão e permanência é necessário ter ferramentas e métodos adequados para analisar os dados coletados. Assim, este artigo apresenta uma nova ferramenta para apoiar análises dos microdados do Enade utilizando técnicas de mineração de dados. Esta ferramenta foi desenvolvida durante um estudo de caso sobre o perfil socioeconômico dos concluintes de graduação do município de Araçatuba/SP, baseado nos microdados de 2016 a 2018. Como resultado, foram extraídas algumas regras de associação como, por exemplo, alunos brancos de IES privadas que escolheram o curso visando inserção no mercado de trabalho, tendem a ter baixas notas no Enade; enquanto alunos autodeclarados pretos, pardos ou indígenas que escolheram o curso pelo mesmo motivo apresentaram notas melhores. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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