TESTE E ANÁLISE DE MODELOS AGROMETEOROLÓGICOS DE ESTIMATIVA DE PRODUTIVIDADE PARA A CULTURA DA SOJA NA REGIÃO DE RIBEIRÃO PRETO

Autor: Hipólito Assunção Antonio Mascarenhas, Manoel Albino Coelho de Miranda, J. C. V. N. A. Pereira, Marcelo Bento Paes de Camargo, Adriana Vieira De Camargo Moraes
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 1998
Předmět:
Zdroj: Bragantia, Volume: 57, Issue: 2, Pages: 393-406, Published: 1998
Bragantia, Vol 57, Iss 2, Pp 393-406 (1998)
Bragantia v.57 n.2 1998
Bragantia
Instituto Agronômico de Campinas (IAC)
instacron:IAC
Popis: A modelagem agrometeorológica permite, antecipadamente, o conhecimento quantitativo da influência das condições climáticas sobre o desenvolvimento e a produção de culturas agrícolas. A maior abrangência e confiabilidade de utilização dos modelos de estimativa de produtividade pode ser conseguida mediante teste dos modelos para determinada região. Os dados fenológicos e de produtividade para a análise foram oriundos de experimentos realizados no Núcleo de Agronomia da Alta Mogiana, do Instituto Agronômico, com sede em Ribeirão Preto (SP), durante os anos agrícolas de 1983/84, 1984/85, 1989/90 e 1990/91. Foram analisados os cultivares de soja IAC-13 (precoce), IAC-12 (semiprecoce) e IAC-11 (médio). Os modelos considerados baseiam-se na penalização da produtividade potencial da cultura em função das relações evapotranspiração real/evapotranspiração potencial (ER/EP) e dos excedentes hídricos derivados de balanços hídricos decendiais seqüenciais ocorridos durante os diferentes estádios fenológicos. Foram testados modelos aditivo e multiplicativo. O modelo que considera penalização incluindo excedente hídrico apresentou o melhor desempenho, para os três grupos de maturação da soja estudados, com coeficientes de determinação (R2) de 0,69 e índice de concordância (d) de 0,85 para o cultivar de ciclo precoce IAC-13; para o semiprecoce, 'IAC-12', R2 de 0,79 e d de 0,86 e, para o 'IAC-11', de ciclo médio, R2 de 0,87 e índice d de 0,84. The agrometeorological models allow better knowledge of the quantitative influence of the climatic conditions, such as drought effects on the soybean development and grain production. A good model requires the evaluation of the sensitivity indices and test for a specific variety and region. Phenological and yield data were taken from planting date experiments conducted at Ribeirão Preto, Instituto Agronômico Experimental Station during four growing seasons. Three cultivars were considered according the maturation group: IAC-13 (early), IAC-12 (semi-early) and IAC-11 (median). Additive and multiplicative type models were tested based upon the penalization of the crop yield potential according the ER/EP relation (actual/potential evapotranspiration) and water excess, derived by a 10-day soil water balance, occurred during four growth stages. Based on the model's statistics, additive and multiplicative type models presented similar performance. The model which considers penalization including water excess presented the best performance for the three maturation groups, with R2 of 0.69 and d-index of agreement of 0.85 for the IAC-13 (early) cultivar; R2 of 0.72 and d-index of 0.73 for the IAC-12 (semi early) cultivar; and for the IAC-11 (median) cultivar, R2 of 0.79 and d-index of 0.73. Index terms: soybean, growth stage, soil water balance, agrometeorological models, crop production.
Databáze: OpenAIRE
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