A Web Application for Watermark Recognition
| Autor: | Pierre-Guillaume Raverdy, François Bougard, Marie-Françoise Limon-Bonnet, Xi Shen, Oumayma Bounou, Tom Monnier, Mathieu Aubry, Marc H. Smith, Christine Benevent, Ilaria Pastrolin, Olivier Poncet |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Service Expérimentation et Développement [Paris Rocquencourt] (SED), Inria Paris-Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), École nationale des chartes (ENC), Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM), École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Gustave Eiffel (UNIV GUSTAVE EIFFEL), Models of visual object recognition and scene understanding (WILLOW), Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Archives nationales, Institut de recherche et d'histoire des textes (IRHT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), This work has received support under the program 'Investissements d’Avenir' launched by the French Government and implemented by ANR with the references ANR-10-IDEX-0001-02 PSL. It was also supported by the ANR project EnHerit (ANR-17-CE23-00080), project RAPID Tabasco and gifts from Adobe to Ecole des Ponts, ANR-10-IDEX-0001-02/10-IDEX-0001,PSL,Paris Sciences et Lettres(2010), Université Paris sciences et lettres (PSL), École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Gustave Eiffel, Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Comité des travaux historiques et scientifiques (CTHS), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.)-École nationale des chartes (ENC), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Centre Jean Mabillon (CJM), ANR-17-CE23-0008,EnHerit,Exploitation des bases d'images patrimoniales(2017), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
Information retrieval
Computer science business.industry Deep learning Watermark recognition Cross-domain recognition Watermark 02 engineering and technology Crowdsourcing [SHS.MUSEO]Humanities and Social Sciences/Cultural heritage and museology lcsh:History of scholarship and learning. The humanities lcsh:Z lcsh:Bibliography. Library science. Information resources Task (project management) Paper analysis lcsh:AZ20-999 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Key (cryptography) Web application 020201 artificial intelligence & image processing Artificial intelligence business |
| Zdroj: | Journal of Data Mining and Digital Humanities Journal of Data Mining and Digital Humanities, Episciences.org, 2020, Atelier Digit_Hum (45), pp.33. ⟨10.46298/jdmdh.6220⟩ Journal of Data Mining and Digital Humanities, Episciences.org, 2020, 24 (45), pp.33. ⟨10.46298/jdmdh.6220⟩ Journal of Data Mining and Digital Humanities, 2020, Atelier Digit_Hum (45), pp.33. ⟨10.46298/jdmdh.6220⟩ Journal of Data Mining and Digital Humanities, Vol Atelier Digit_Hum, Iss Data deluge: which skills for wich data? (2020) |
| ISSN: | 2416-5999 |
| Popis: | The study of watermarks is a key step for archivists and historians as it enables them to reveal the origin of paper. Although highly practical, automatic watermark recognition comes with many difficulties and is still considered an unsolved challenge. Nonetheless, Shen et al. [2019] recently introduced a new approach for this specific task which showed promising results. Building upon this approach, this work proposes a new public web application dedicated to automatic watermark recognition entitled Filigranes pour tous. The application not only hosts a detailed catalog of more than 17k watermarks manually collected from the French National Archives (Minutier central) or extracted from existing online resources (Briquet database), but it also enables non-specialists to identify a watermark from a simple photograph in a few seconds. Moreover, additional watermarks can easily be added by the users making the enrichment of the existing catalog possible through crowdsourcing. Our Web application is available at https://filigranes.inria.fr/. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|