Türkiye’deki sahilçamı ağaçlandırmalarında ağaç bileşenlerine ait karbon yoğunluklarının değişimi

Autor: Cezmi Özel, Mehmet Türkkan, Selda Akgül, Şükrü Teoman Güner
Jazyk: turečtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Volume: 6, Issue: 2 167-176
Ormancılık Araştırma Dergisi
ISSN: 2149-0783
2149-0775
Popis: Bu çalışma, Türkiye’deki sahil çamı (Pinuspinaster Ait.)ağaçlandırmalarında ağaç bileşenlerinin karbon oranlarını, toprak üstü vetoplam ağaç kütlesine ait ağırlıklı karbon oranlarını ve ağırlıklı karbon oranıile yetişme ortamı özellikleri arasındaki ilişkileri belirlemek amacıylayapılmıştır. Örneklemeler ağaçlıkçağında bulunan, yetişme ortamı özellikleri ve meşcere gelişimibakımından farklılık gösteren toplam 69alanda yapılmıştır. Örnekleme alanlarının yetişme ortamı özellikleribelirlenmiştir. Daha sonra her örnekleme alanında meşcere üst boyunda bulunanbir ağaç kesilmiş ve kesilen ağaçtan ibre, dal, odun, kabuk ve kök örneklerialınmıştır. Laboratuvarda örnekleme alanlarından alınan bitki örneklerindekarbon analizleri yapılmıştır. Elde edilen veriler varyans analizi,Duncan testi ve korelasyon analizi ile değerlendirilmiştir. Ağaç bileşenlerinin karbon oranları arasındaönemli farklılıklar bulunmuştur (P
The aim of this study was todetermine the carbon concentration ofvarious components of maritime pine (Pinuspinaster Ait.) plantations in Turkey, as well as the weighted carbon concentration of above-ground andtotal tree biomass, and to examine site-related differences in weighted carbonconcentration. Samples were collectedfrom 69 sampling plots at a mature stage with different site characteristicsand stand growth, and site characteristics of the sample plots were determined.Then, an individual tree representing the top height in each sampling plot wascut, and needle, branch, wood, bark, and root samples were collected from the thesetrees. Carbon analysis on plant samples collected from the sampling plots was carriedout in the laboratory. The data were evaluated by using variance analysis (ANOVA),Duncan’s test, and correlation analyses. Statistically significant (at P
Databáze: OpenAIRE