Performance assessment of the database downscaled ocean waves (DOW) on Santa Catarina coast, South Brazil
Autor: | Paula Gomes da Silva, Antonio Espejo, Mauricio González, O. Q. Gutiérrez, Antonio H. F. Klein |
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Přispěvatelé: | Universidad de Cantabria |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2015 |
Předmět: |
wave reanalysis
Mean squared error Meteorology computer.software_genre Wave reanalysis symbols.namesake Gumbel distribution Validation Wind wave WAVEWATCHIII WAVEWATCHlll lcsh:Science reanálise de ondas validation Multidisciplinary Buoy Database Statistical parameter DOW validação Pearson product-moment correlation coefficient symbols Environmental science lcsh:Q Significant wave height computer Quantile |
Zdroj: | Anais da Academia Brasileira de Ciências, Volume: 87, Issue: 2, Pages: 623-634, Published: 08 MAY 2015 Anais da Academia Brasileira de Ciências (2015) 87(2): 623-634 UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria Universidad de Cantabria (UC) Anais da Academia Brasileira de Ciências, Vol 87, Iss 2, Pp 623-634 (2015) Anais da Academia Brasileira de Ciências v.87 n.2 2015 Anais da Academia Brasileira de Ciências Academia Brasileira de Ciências (ABC) instacron:ABC Redalyc |
Popis: | This work presents a validation of wave parameters from the new sixty years Downscaled Ocean Waves (DOW) reanalysis database. This study compares quantiles of the Gumbel distribution of Hs (significant wave height) and Tp (peak period) from simulated data with an 11 months' time series obtained from a buoy moored seaward on the Santa Catarina coast. Analysis by means of Gumbel distribution quantiles allows more weight to be given to the highest values of the time series, which are especially important in design projects. The statistical parameters used to verify the fit between the measured and the modeled data included: RMSE, BIAS, Scatter Index and Pearson Correlation Coefficient. Mean direction (θm) validation was conducted qualitatively. The database showed good fit of the mean conditions, especially Hs which was well reproduced by the wave model. Underestimation of Tp, related mainly to the low spatial and temporal resolution of wind data used to generate waves, highlights this general modeling problem. Based on calculated statistical parameters, DOW data were considered comparable to the values obtained by measurements; however, such data must be cautiously used for extreme events analysis and in areas of bimodal sea conditions, where major deficiencies in the database were observed. Este trabalho apresenta uma validação dos parâmetros de onda da base de dados de reanálise Downscaled Ocean Waves (DOW) que compreende uma série de 60 anos de dados. Este estudo compara os quantis da distribuição de Gumbel de Hs (altura significativa de onda) e Tp (período de pico) simulado com os quantis de uma série de 11 meses de dados medidos obtidos de uma boia instalada próximo à costa de Santa Catarina. A análise através de quantis da distribuição de Gumbel permite dar mais peso aos maiores valores da distribuição que são importantes principalmente do ponto de vista de desenhos de projeto. Os parâmetros estatísticos utilizados para verificar o ajuste entre dados medidos e simulados incluíram: RMSE, BIAS, Índice de Espalhamento e Coeficiente de Correlação de Pearson. A validação da direção média (θm) se deu de forma qualitativa. A base de dados apresentou bom ajuste com relação às condições médias, principalmente com relação a Hs que foi bem representada pelo modelo de ondas. A subestimação de Tp, relacionada principalmente à baixa resolução dos dados de vento utilizados na geração de ondas, ressalta este problema comum à modelagem do clima de ondas. Com base nos parâmetros estatísticos calculados, os dados da base DOW foram considerados comparáveis aos valores medidos; no entanto, deve-se ter cuidado ao utilizar tais dados na análise de eventos extremos e em locais com condições de mares bimodais, onde maiores deficiências da base de dados foram observadas. |
Databáze: | OpenAIRE |
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