Radiomics Analysis of Multiparametric PET/MRI for N- and M-Staging in Patients with Primary Cervical Cancer
| Autor: | Ken Herrmann, Gerald Antoch, Felix Nensa, Johannes Grueneisen, Aydin Demircioglu, Michael Forsting, Lale Umutlu |
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| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
Gynecology
0303 health sciences medicine.medical_specialty business.industry 030302 biochemistry & molecular biology Medizin Uterine Cervical Neoplasms Sensitivity and Specificity 03 medical and health sciences Radiomics Fluorodeoxyglucose F18 Positron-Emission Tomography Disease Progression Image Processing Computer-Assisted medicine Humans Female Radiology Nuclear Medicine and imaging In patient Multiparametric Magnetic Resonance Imaging business Neoplasm Staging 030304 developmental biology |
| Zdroj: | RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren. 192:754-763 |
| ISSN: | 1438-9010 1438-9029 |
| Popis: | Ziel dieser Studie war die Evaluierung des prädiktiven Potenzials der Radiomics-Analyse zur Bestimmung des N- und M-Stadiums des primären Zervixkarzinoms anhand multiparametrischer 30 Patientinnen mit einem histologisch gesicherten, primären und therapienaiven Zervixkarzinom unterzogen sich einer multiparametrischen Insgesamt zeigte sich eine höhere Genauigkeit zur Prädiktion des korrekten M-Stadiums im Vergleich zum N-Stadium. Zur Prädiktion des korrekten M-Stadiums zeigten sich unter der Verwendung von SVM und SVM-RFE zur Feature-Auswahl die besten Ergebnisse mit einer Sensitivität von 91 %, einer Spezifität von 92 % und einer Fläche unter der Kurve (AUC) von 0,97. Die höchste Genauigkeit für die Bestimmung des N-Stadiums erfolgte unter der Verwendung von RBF-SVM und MIFS zur Feature-Auswahl mit einer Sensitivität von 83 %, einer Spezifität von 67 % und einer Fläche unter der Kurve (AUC) von 0,82. Die Radiomics-Analyse von multiparametrischen PET/MR-Datensätzen ermöglicht eine präzise Prädiktion des M- und N-Stadiums von Patientinnen mit primärem Zervixkarzinom und könnte damit supportiv zur nichtinvasiven Tumor-Phänotypisierung und Patientenstratifizierung eingesetzt werden. · Die Radiomics-Analyse der multiparametrischen PET/MRT ermöglicht die Prädiktion des Metastasierungsstatus des Zervixkarzinoms.. · Die Prädiktion des M-Stadiums ist der Prädiktion des N-Stadiums überlegen.. · Die multiparametrische PET/MRT bietet eine valide Plattform für Radiomics-Analysen..· Umutlu L, Nensa F, Demircioglu A et al. Radiomics Analysis of Multiparametric PET/MRI for N- and M-Staging in Patients with Primary Cervical Cancer. Fortschr Röntgenstr 2020; 192: 754 - 763. The aim of this study was to investigate the potential of multiparametric A total of 30 patients with histopathological confirmation of primary and untreated cervical cancer were prospectively enrolled for a multiparametric Prediction of M-stage was superior when compared to N-stage. Prediction of M-stage using SVM with SVM-RFE as feature selection obtained the highest performance providing sensitivity of 91 % and specificity of 92 %. Using receiver operating characteristic (ROC) analysis of the pooled predictions, the area under the curve (AUC) was 0.97. Prediction of N-stage using RBF-SVM with MIFS as feature selection reached sensitivity of 83 %, specificity of 67 % and an AUC of 0.82. M- and N-stage can be predicted based on isolated radiomics analyses of the primary tumor in cervical cancers, thus serving as a template for noninvasive tumor phenotyping and patient stratification using high-dimensional feature vectors extracted from multiparametric PET/MRI data. · Radiomics analysis based on multiparametric PET/MRI enables prediction of the metastatic status of cervical cancers. · Prediction of M-stage is superior to N-stage. · Multiparametric PET/MRI displays a valuable platform for radiomics analyses . |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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