Data Mining-Based Prediction of Manufacturing Situations
| Autor: | E. Zakharov, Denis Elpashev, V. Pyatetsky, Rustem A. Sabitov, Nataliya N. Bakhtadze, Gulnara S. Smirnova, Alexandre Dolgui |
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| Přispěvatelé: | Département Automatique, Productique et Informatique (IMT Atlantique - DAPI), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Systèmes Logistiques et de Production (SLP ), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST) |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
0209 industrial biotechnology
Binary Independence Model Association rule learning Computer science [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO] 02 engineering and technology computer.software_genre 020901 industrial engineering & automation Resource (project management) 020401 chemical engineering Control and Systems Engineering [INFO.INFO-AU]Computer Science [cs]/Automatic Control Engineering Production schedule Data mining 0204 chemical engineering computer ComputingMilieux_MISCELLANEOUS |
| Zdroj: | IFAC-Papers IFAC-PapersOnLine, Elsevier, 2018, 51 (11), pp.316-321. ⟨10.1016/j.ifacol.2018.08.302⟩ |
| ISSN: | 2405-8963 |
| Popis: | The paper proposes an approach to the early detection of factors implying the need in production schedule update. Resource state prediction methods are based on the development of a binary model and a machine learning techniques called association rules search. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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