Learning during COVID-19: the role of self-regulated learning, motivation, and procrastination for perceived competence

Autor: Barbara Schober, Elisabeth Pelikan, Selma Korlat, Christiane Spiel, Marko Lüftenegger, Julia Holzer
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Zeitschrift Fur Erziehungswissenschaft
ISSN: 1434-663X
Popis: In March 2020 schools in Austria temporarily closed and switched to distance learning to contain the spread of the coronavirus (COVID-19). The resulting situation posed great challenges to teachers, guardians and students (Huber and Helm 2020). Research has shown that perceived competence (Deci and Ryan 2000) affects selfregulated learning (SRL), intrinsic motivation and procrastination, however few studies have considered these variables in context of distance learning among adolescents. This study investigated differences in students who perceived themselves as high vs. low in competence with respect to these constructs. In an online questionnaire, 2652 Austrian secondary school students answered closed questions regarding SRL, intrinsic motivation and procrastination as well as open-ended questions about challenges, successes and need for support in distance. Structural equation modeling was applied for the quantitative analysis which was complemented by thematic analysis for the qualitative questions (Braun and Clarke 2006). Results showed that students who experienced themselves as highly competent use SRL strategies (goal setting and planning, time management, metacognitive strategies) more often and are more intrinsically motivated than students with lower perceived competence. They also procrastinate less. Furthermore, qualitative analysis revealed that although all students face similar challenges (e.g., independent learning, time and task management, learning on the computer, lack of contact with teachers and peers), students who perceived themselves as highly competent seemed to cope better, and have less need for support. Implications for distance learning and future research are discussed.The online version of this article (10.1007/s11618-021-01002-x) contains supplementary material, which is available to authorized users.Im März 2020 wurden in Österreich Schulen vorübergehend geschlossen und auf Lernen auf Distanz umgestellt, um die Ausbreitung des Coronavirus (COVID-19) einzudämmen. Die daraus resultierende Situation stellte Lehrer, Erziehungsberechtigte und Schüler*innen vor große Herausforderungen (Huber und Helm 2020). Obwohl bisherige Forschung gezeigt hat, dass wahrgenommene Kompetenz selbstreguliertes Lernen (SRL), intrinsische Motivation und Prokrastination beeinflusst, haben sich nur wenige Studien mit diesen im Kontext des Lernens auf Distanz bei Jugendlichen befasst. Die vorliegende Studie untersuchte die Unterschiede zwischen Schüler*innen, die sich selbst als hoch vs. niedrig kompetent wahrnahmen und inwieweit diese Variablen hierfür eine Rolle spielen. In einem Online-Fragebogen beantworteten 2652 österreichische Schüler*innen der Sekundarstufe geschlossene Fragen zu SRL, intrinsischer Motivation und Prokrastination sowie offene Fragen zu Herausforderungen und Erfolgen beim Lernen auf Distanz und dem damit zusammenhängenden Unterstützungsbedarf. Für die quantitative Analyse wurde ein Strukturgleichungsmodell berechnet, welches durch eine thematische Analyse der qualitativen Fragen ergänzt wurde (Braun und Clarke 2006). Die Ergebnisse zeigten, dass Schüler*innen, die sich selbst als hochkompetent erleben, häufiger SRLStrategien (Zielsetzung und Planung, Zeitmanagement, metakognitive Strategien) anwenden und höhere intrinsische Motivation aufweisen, als Schüler*innen mit geringer wahrgenommener Kompetenz. Sie prokrastinieren außerdem weniger. Darüber hinaus ergab die qualitative Analyse, dass, obwohl alle Schüler*innen mit ähnlichen Herausforderungen konfrontiert sind (z. B. selbständiges Lernen, Zeit- und Aufgabenmanagement, Lernen am Computer, mangelnder Kontakt mit Lehrern und Gleichaltrigen), jene Schüler*innen, die sich selbst als hochkompetent wahrnehmen, besser damit zurechtkommen und weniger Unterstützung benötigen. Implikationen für das Lernen auf Distanz und zukünftige Forschung werden diskutiert.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: